AI 入門學習 / 資料更新至 2026 年 10 月
提示詞是什麼?簡單說,提示詞(英文 prompt)就是你輸入給 ChatGPT、Gemini、Claude 這類 AI 的那段文字,也就是你交代給 AI 的工作說明。說得越清楚,AI 越不用猜,越能一次給出你要的答案。這篇用新手的語言整理 5 個基本寫法:說清楚任務、給背景與對象、指定格式與長度、給範例、追問修改,每個寫法都附「改寫前/改寫後」對照,和可以直接複製、改幾個字就能用的提示詞範本。
如果你連 AI 能做什麼都還不太確定,可以先看總整理〈AI 新手入門:完全不懂 AI,要從哪裡開始學?〉;已經天天在用 AI、想知道新模型時代有哪些新寫法,可以直接看進階篇〈提示詞改寫:新模型時代的七個重點〉。
30 秒看重點
工作說明
提示詞就是交代給 AI 的工作說明,不是要背的咒語。
5 個寫法
任務、背景、格式、範例、追問,一次學一個就好。
1 個模板
任務+背景+格式+限制,填空就能用。
中文就行
不必用英文,用平常說話的方式寫清楚最重要。
先改不重來
第一個答案是草稿,用追問把它改到能用。
資料:整理自 OpenAI、Anthropic、Google 官方提示詞指南,詳見文末資料來源。
提示詞是什麼?就是你交代給 AI 的工作說明
你在 AI 對話框裡打的每一句話,都是提示詞。不管是一句「幫我翻譯這段」,還是一段兩百字的詳細要求,AI 都會照著這段文字去推測你要什麼,再產生回答。所以提示詞不是什麼神秘的咒語,比較像你在交代一位新同事做事:交代得清楚,對方就做得對;交代得模糊,對方只好照自己的想像做。
Anthropic(Claude 的開發公司)在官方指南裡有個很好懂的比喻:把 AI 想成一位「很聰明、但剛到職的新同事」,他什麼都會,卻不知道你的習慣、你的讀者和你的工作背景。官方建議的檢查方法是:把你的提示詞拿給一位不了解狀況的同事看,如果他看完會一頭霧水,AI 多半也會。
先看一組對照:模糊問法 vs 清楚問法
模糊問法
幫我寫一封信。
AI 只能猜:寫給誰?什麼事?什麼語氣?結果常是一封很客套、卻用不上的範本。
清楚問法
幫我寫一封 email 給合作廠商,說明原訂 11 月 5 日的交貨要延到 11 月 12 日,原因是原料晚到。語氣客氣但直接,200 字以內,最後請對方回覆是否可以接受。
做什麼、給誰、為什麼、多長、什麼語氣都說了,AI 幾乎不用猜。
兩個提示詞的差別不在長短,而在第二個把「做什麼、給誰、為什麼、要多長、要什麼語氣」都交代了。接下來的 5 個基本寫法,就是在教你怎麼一步步把這些資訊補齊。這些寫法在 ChatGPT、Gemini、Claude 都通用;如果你還沒用過 ChatGPT,可以先看〈ChatGPT 怎麼用:新手教學〉,註冊好再回來跟著練。
prompt 是什麼
prompt 是英文「提示」的意思,中文常翻成提示詞或指令。研究怎麼把提示詞寫好的方法,叫做提示工程(prompt engineering)。聽起來很專業,但新手要學的其實就是「把話說清楚」。其他常見的 AI 名詞,可以查〈AI 用語辭典〉。
01說清楚任務:用一個動詞,講出你要的成品
新手最常見的提示詞,是只丟一個主題,例如「行銷」「月報」「員工旅遊」。AI 看到主題,只能給你一篇什麼都講一點的介紹。提示詞怎麼寫的第一步,是講清楚你要 AI「做什麼動作」和「交出什麼東西」:是要寫、改、整理、比較、翻譯,還是列出選項?成品是一封信、一張表,還是五個標題?
OpenAI 的官方說明也把「清楚、具體」放在第一條:提示詞要給 AI 足夠的資訊,讓它理解你在問什麼,而不是留下很多可以有不同解讀的空間。
用動詞開頭
寫、整理、比較、改寫、列出、翻譯,先說要做的動作。
說出成品是什麼
一封信、一張表、三個選項,AI 才知道要交出什麼。
一次只交代一件主要任務
要做好幾件事,就分成幾個提示詞依序問。
改寫前
員工旅遊。
改寫後
幫我列出 3 個適合 30 人公司的員工旅遊一日行程提案,地點在台中附近,每個提案寫出行程亮點和大約的每人花費。
02給背景與對象:AI 不認識你,要告訴它給誰看
同樣是「介紹 AI」,寫給國小學生和寫給公司老闆,用字和重點完全不同。AI 不知道你是誰、讀者是誰,你不說,它就用最普通、最保險的口吻寫,結果常常「沒有錯,但用不上」。
Anthropic 的指南特別提醒:連「為什麼」一起說,AI 會做得更準。例如不只說「不要用專業術語」,而是說「讀者是第一次接觸 AI 的家長,所以請用生活例子說明」。AI 知道原因,就能自己判斷其他類似的地方該怎麼處理。
你是誰
你的身分和工作,例如國中老師、總務人員、小店老闆。
讀者是誰
年紀、程度、對這個主題熟不熟、最在意什麼。
為什麼做、用在哪
家長會、部門週會、粉專貼文,場合決定寫法。
改寫前
解釋什麼是雲端。
改寫後
我要在家長會上說明學校為什麼改用雲端硬碟交作業。聽眾多半不熟電腦,請用生活例子解釋什麼是雲端,內容 3 分鐘內講得完。
03指定格式與長度:表格、條列還是一段話,先說好
AI 預設的回答常常是一大段文字,再加上很多小標題。如果你要放進簡報、貼到 LINE 群組,或複製到 Excel,最好一開始就說好格式和長度,省下自己重新整理的時間。
這裡有個小技巧:說「要什麼」比說「不要什麼」有效,這也是 Anthropic 指南裡的建議。與其寫「不要太長」,不如寫「150 字以內、分成 3 點」;與其寫「不要太正式」,不如寫「像跟同事聊天的口氣」。OpenAI 的說明也提到,可以直接用形容詞指定語氣,例如正式、輕鬆、親切、專業、幽默。
| 你要拿來做什麼 | 提示詞裡可以這樣寫 |
|---|---|
| 放進簡報 一頁放得下 | 列成 5 點,每點 20 字以內 |
| 貼到 Excel 方便整理 | 做成表格,欄位是:日期、項目、金額 |
| 發社群貼文 手機好讀 | 150 字以內,語氣輕鬆,最後加一句提問 |
| 給主管看 先看結論 | 第一句寫結論,再列 3 個理由 |
改寫前
整理這次會議的重點。
改寫後
把下面的會議紀錄整理成表格,欄位是:決議事項、負責人、完成期限。表格下面再用一句話寫出最需要追蹤的事。
04給範例:給 AI 一個樣本,它最快抓到你要的感覺
有些要求很難用文字形容,例如「我們粉專的口吻」「像以前那種標題」。這時候直接貼一兩個範例,比寫一長串說明更有用。Anthropic 官方把「給範例」列為控制回答格式、語氣和結構最可靠的方法之一,也提醒兩件事:範例要接近你真正的用途;範例之間最好有點差異,免得 AI 只會照抄同一種句型。
範例要接近你真正要的東西
要寫課程標題,就給課程標題,不要給新聞標題。
給 2–3 個不太一樣的範例
AI 會抓共同的風格,比較不會整句照抄。
把範例標出來
用「範例一:」「範例二:」和任務分開,AI 才不會搞混。
改寫前
幫我想 5 個課程標題,要吸引人。
改寫後
幫我想 5 個課程標題。以下是我們以前反應很好的標題,請參考它們的長度和語氣:範例一「三小時學會做簡報」,範例二「不會寫程式也能做網站」。新課程主題是:用 AI 整理會議紀錄。
05追問修改:第一個答案是草稿,不用整個重來
很多人覺得 AI 回答不好,就關掉視窗重問一次,或乾脆覺得 AI 沒用。其實 OpenAI 和 Google 的官方指南都建議把提示詞當成一段對話:先看 AI 給的第一版,再告訴它哪裡要改、怎麼改。在同一個對話裡,AI 會記得前面說過的內容,你只要講要改的地方就好。
具體指出哪裡要改
第幾點、哪一段、哪一句,不要只說「不好」。
說明改的方向
更短、更口語、多一個例子、換成表格。
請 AI 先問你問題
不知道要補什麼資訊時,讓 AI 反過來問你。
改寫前
不好,重寫。
改寫後
第 2 點太抽象了,請換成一個辦公室的實際例子;整篇再縮短到 150 字,其他部分保持不變。
如果你連要補哪些資訊都不確定,可以在任務最後加上下面這段,讓 AI 先把問題問清楚再動手。這招對新手特別好用,因為 AI 問的問題,剛好就是你下次寫提示詞時可以先寫進去的背景。
提示詞範本:一個萬用模板,任務+背景+格式+限制
把前面的寫法合在一起,就是下面這個萬用模板。四格不需要每次都填滿,Google 的提示詞指南也說,不必每次都用上全部元素,用上幾個就會有明顯差別。新手可以先從「任務+背景」兩格開始,覺得答案還不夠好,再補上格式和限制。「限制」放的是一定要遵守的條件,例如必須包含的內容、字數上限、資料不確定時要怎麼處理。
填好的例子:寫一則停電公告
下面是用萬用模板寫好的完整提示詞,可以複製下來直接試,看看 AI 交出來的公告和你平常自己寫的差在哪裡。
新手寫提示詞常犯的 4 個錯
學會寫法之後,下面這四個錯誤最常讓答案變差,或讓自己承擔不必要的風險。寫完提示詞送出前,可以快速對照一次。
一次塞太多任務
同一個提示詞裡同時要寫信、做表格、想標題,AI 常常顧此失彼。一次交代一件事,或先列步驟,再一步一步做。
只說「不要什麼」
「不要太長、不要太正式」,AI 還是得猜你要什麼。改成「150 字以內、像跟朋友說話」,直接講出你要的樣子。
把第一個答案當正解
AI 有時會很有自信地講錯,這叫 AI 幻覺。數字、日期、法規、引用一定要查證,方法見〈AI 幻覺是什麼?ChatGPT 回答查證的 5 個步驟〉。
把個資和機密直接貼上
客戶名單、身分證字號、公司還沒公開的資料,貼給 AI 之前先刪掉,或換成「客戶 A」「某產品」這類代稱。
提示詞怎麼寫得更好:學會基本寫法之後的下一步
5 個基本寫法練熟以後,可以照下面三步往前走。重點不是背更多技巧,而是把好用的提示詞變成自己的工作習慣。
存成自己的範本
好用的提示詞存起來,下次只換主題和背景。存法見下方常見問題。
如果你是學生,想用 AI 幫忙讀書、又擔心變成作弊,可以搭配閱讀〈學生用 AI 讀書不作弊〉,裡面有適合學生的提問方式。
這篇和進階篇差在哪
這篇寫給第一次學提示詞的人,重點是把需求說清楚。進階篇〈提示詞改寫〉寫給已經天天用 AI 的人,談的是新模型時代該刪掉哪些舊句子、怎麼寫清楚「怎樣才算做完」、怎麼標出貼進來的資料等,兩篇可以先後讀。
常見問題
提示詞要用英文寫才比較準嗎?
不用。ChatGPT、Gemini、Claude 都能直接看懂中文,用你最熟悉的語言寫,最能把需求講清楚。影響結果的主要是內容有沒有說清楚,而不是用哪種語言。專有名詞照原文寫就好;如果要的是英文成品,直接在提示詞裡寫「請用英文回答」。
提示詞越長越好嗎?
不是。長度不是重點,該有的資訊有沒有補齊才是。Google 的提示詞指南建議用「簡短但具體」的句子,同時盡量提供背景。一句話能說清楚就不用寫一頁;如果 AI 一直答偏,通常是少了背景或格式,這時候再補上。
同一個提示詞,在 ChatGPT 和 Gemini 的結果會一樣嗎?
通常不會一樣。不同公司的模型訓練方式不同,回答的長度、語氣和格式都會有差異;就算是同一個工具,同一個提示詞問兩次,結果也可能不同。本文的 5 個基本寫法在各家工具都適用,換工具時先看一下結果,再用追問微調就好。
提示詞可以存起來重複用嗎?
可以,而且很推薦。最簡單的方法是存在記事本或雲端文件,用的時候複製貼上。也可以用工具內建的功能:ChatGPT 的自訂指令(Custom Instructions,在設定的 Personalization 個人化裡)、Gemini 的 Gem(側欄的 Gems 裡建立)、Claude 的專案(Projects,官方說明免費帳號最多可以建 5 個)。介面名稱可能隨更新變動,以官方說明為準。
提示詞裡的「角色設定」是什麼?一定要加嗎?
角色設定就是在提示詞開頭告訴 AI「你現在是誰」,例如「你是一位有 10 年經驗的國小老師」。Anthropic 官方說明,就算只加一句角色設定,也會影響 AI 回答的語氣和重點。它是加分項,但不能取代任務和背景:「你是行銷專家,幫我寫文案」還是太模糊,要搭配本文的 5 個寫法一起用。
本文重點
- 提示詞就是你交代給 AI 的工作說明,寫得越清楚,AI 越不用猜。
- 5 個基本寫法:說清楚任務、給背景與對象、指定格式與長度、給範例、追問修改。
- 萬用模板是任務+背景+格式+限制,新手先填前兩格就有效果。
- 用中文寫就可以;第一個答案是草稿,用追問改,不用整個重來。
- AI 的回答要查證,個資和機密資料不要直接貼上。
想一想
回想你最近一次問 AI、卻不太滿意的問題。用萬用模板重寫一次,你會補上哪一格?答案有沒有變得比較好用?
資料來源
- OpenAI Help Center(2026 年 10 月查閱)。Prompt engineering best practices for ChatGPT
- OpenAI Help Center(2026 年 10 月查閱)。ChatGPT Custom Instructions
- Anthropic Claude 文件(2026 年 10 月查閱)。Prompting best practices:Be clear and direct
- Google Workspace(2026 年 10 月查閱)。Writing effective prompts
- Google Gemini 說明中心(2026 年 10 月查閱)。Use Gems in Gemini Apps
- Claude Help Center(2026 年 10 月查閱)。How can I create and manage projects?
本文封面插圖為 AI 生成的示意圖。
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