提示詞技巧：從提問到任務交辦的 AI 協作指南

同樣是問 AI，為什麼有人一次就拿到能直接用的成果，有人卻要來回修改十幾次？差別往往不在工具，而在提示詞。這門課把「提問」升級成「任務交辦」，帶你建立精準、可重複、高產出的 AI 溝通方法。

課程以一份 24 頁的圖解簡報為主軸，從提示詞的本質、RTFC 與 CO-STAR 框架，一路到思維鏈、提示鏈、少樣本、自我修正、RAG 等進階技巧，最後整理成企業可以直接導入的品管與 SOP 流程。每個技巧都附上可以直接複製修改的提示詞範例，適用 ChatGPT、Claude、Gemini 等各種 AI 工具。

你將學到

• 用 PROMPTS 七大要素檢查並改寫自己的提示詞
• 依任務選用 RTFC 或 CO-STAR 框架
• 用思維鏈、思維樹、提示鏈處理推理與多步驟任務
• 用少樣本、結構化輸出、角色扮演、自我修正控制輸出品質
• 用 RAG 讓 AI 依據文件回答，降低幻覺
• 用六大維度稽核 AI 產出，並建立可重複使用的提示詞 SOP

課程大綱

單元一：課程簡報與提示詞的本質

• 課程簡報：專業級生成式 AI 協作指南（線上翻閱）
• 把 AI 當新進員工，而不是搜尋引擎
• PROMPTS 七大要素

單元二：入門框架 RTFC 與 CO-STAR

• RTFC：角色、任務、格式、限制
• CO-STAR：情境、目標、風格、語氣、聽眾、回應格式

單元三：推理與拆解

• 進階技巧選型矩陣
• 思維鏈、思維樹、提示鏈

單元四：控制輸出品質

• 零樣本與少樣本
• 結構化輸出、角色扮演、上下文提示
• 自我修正

單元五：處理複雜資訊與資料

• 圖結構提示
• 提示詞生成提示詞
• RAG 檢索增強生成

單元六：品質管理與企業級 SOP

• 避坑指南與迭代迴圈
• 產出品管六大維度
• 從草稿到交付的六步驟
• 課程總測驗

適合對象

• 已經在用 AI，但常覺得結果不夠精準的上班族
• 想把 AI 用在備課、行政與教學設計的老師
• 負責導入 AI、制定內部規範的主管與人資
• 想系統化學習提示詞技巧的學生

課前準備

• 不需要程式基礎
• 一個可以使用的 AI 工具帳號（ChatGPT、Claude 或 Gemini 免費版皆可）
• 建議先完成「AI 基本認知：人人都該懂的人工智慧入門」