AI 初學者 7 天學習計畫:每天 30 分鐘

AI 初學者 7 天學習計畫:每天 30 分鐘(文章封面)

AI 入門 / 資料更新至 2026 年 10 月

想學 AI,打開影片清單卻發現有上百部;收藏了十幾篇教學文,一篇也沒看完。很多人不是學不會 AI,而是不知道第一步該做什麼、做到哪裡算學會。

這篇給你一份七天、每天 30 分鐘的學習計畫。不用寫程式、不用付費,每天只做一件事:讀一個單元、動手做一個小練習、記下一句心得。七天後,你會有一個熟悉的 AI 工具、一套自己的提問方法,以及一份可以繼續執行的使用計畫。

30 秒看重點

43.19%

台灣 18 歲以上民眾用過生成式 AI 的比例(TWNIC,2025 年)

45.2%

美國在職者在工作中使用生成式 AI 的比例(2026 年第 2 季)

39%

雇主預期到 2030 年,勞工核心技能會改變的比例(WEF)

每天 30 分鐘

分成讀 10 分鐘、做 15 分鐘、記 5 分鐘

NT$0

整個計畫只用免費 AI 工具與免費線上課程

資料:TWNIC《2025 台灣網路報告》、聖路易聯準會 FRED、世界經濟論壇,詳見文末資料來源。

完整路線

這份七天計畫是新手入門的練習版。想先看完整的四階段路線與第一份提示詞實作,請到從 0 開始學 AI:零基礎入門路線與 7 天 ChatGPT 練習。

01為什麼現在開始,而且一天只要 30 分鐘

先看幾組數據。台灣網路資訊中心 2025 年的調查顯示,台灣 18 歲以上民眾已有 43.19% 用過生成式 AI;美國在職者在工作中使用的比例,也從 2025 年第 2 季的 35.1% 升到 2026 年第 2 季的 45.2%。

有多少人已經在用生成式 AI?

三組數據母體不同,只用來看大致規模

台灣 18 歲以上民眾:曾經使用(2025 年)

43.19%

美國成人:使用 AI 聊天機器人(2026 年 2 月)

49%

美國 18–64 歲在職者:在工作中使用(2026 年第 2 季)

45.2%

資料:TWNIC《2025 台灣網路報告》(n=2,142);Pew Research Center(n=5,119);FRED Real-Time Population Survey。

看數據,先看定義

「曾經用過」和「每天在用」差很多。Pew 的同一份調查顯示,美國成人每天使用 AI 聊天機器人的只有 24%。多數人只是試過,真正把 AI 變成工作習慣的人還不多,現在開始並不晚。

至於為什麼是「每天一點」而不是「週末一次學完」:心理學研究整理了 184 篇文獻、317 個實驗發現,總學習時間相同時,分散在多天學習的記憶效果優於集中學習。每天 30 分鐘不是什麼神奇數字,而是一個容易持續、又符合分散學習原則的份量。

學 AI 最大的障礙不是難,而是沒有開始;最好的方法不是學很多,而是每天用一點。

02開始前:準備一個免費 AI 帳號

四個主流 AI 工具都有免費版,也都能用繁體中文對話。挑一個就好,七天都用同一個,比較容易累積熟悉度。

工具怎麼開始備註
ChatGPT
OpenAI
用 Email 或 Google 帳號註冊免費版文字對話不限次數,上傳檔案、生圖有額度
Gemini
Google
用 Google 帳號登入已有 Gmail 的人最快上手
Claude
Anthropic
用 Email 或 Google 帳號註冊官方註明免費版不需要信用卡;額度每 5 小時重置
Microsoft Copilot
Microsoft
可免登入使用,登入後保留紀錄用個人 Microsoft 帳號登入可解鎖更多功能

資料:各工具官方方案與說明頁,2026 年 10 月查詢。

還不知道選哪個?可以先看〈免費 AI 怎麼用〉的比較。

03七天計畫:每天讀一單元、做一件事

這份計畫搭配 TempEDU 的免費課程〈AI 基本認知:人人都該懂的人工智慧入門〉,每天讀一個單元的圖解講義,再做一個和自己生活有關的練習。

Day 1

認識 AI:它是什麼、不是什麼

學:〈單元一 什麼是 AI〉講義與實作

做:註冊一個免費 AI 帳號,請它用三句話自我介紹,再問它「你不能做什麼」。

Day 2

看懂聊天機器人怎麼回答

學:〈單元四 生成式 AI 與聊天機器人〉講義與實作

做:同一個問題問三次,比較回答哪裡不一樣,寫下你的觀察。

Day 3

學會好好提問:提示詞四要素

學:〈單元八 提示詞入門〉講義與實作

做:用「角色、任務、背景、格式」改寫一個你上週真的遇到的問題。

Day 4

不被 AI 騙:認識幻覺與查證

學:〈單元六 AI 的限制與風險〉講義與實作

做:請 AI 推薦三本書或三篇報導,逐一搜尋確認是否真的存在。

Day 5

保護自己:個資與使用守則

學:〈單元七 負責任地使用 AI〉講義與實作

做:把一段含個資的文字去識別化,再交給 AI 摘要;寫下你的三條 AI 使用守則。

Day 6

用在工作與生活

學:〈單元九 AI 在學習與工作中的應用〉講義與實作

做:挑一件每週都要做的事(寫信、會議紀錄、排行程),讓 AI 完成初稿再自己修。

Day 7

整理成自己的流程

學:〈單元十 AI 與我們的未來〉講義與實作

做:寫下「我的 AI 行動計畫」:接下來一個月固定用 AI 做哪兩件事。

每天 30 分鐘怎麼分配

1

讀 10 分鐘

看當天單元的圖解講義,只抓一個最重要的觀念。

2

做 15 分鐘

打開 AI 工具完成當天任務,用自己真實的問題練習。

3

記 5 分鐘

寫下一句心得:今天 AI 幫了什麼、哪裡出錯。

為什麼要記錄

第七天寫行動計畫時,你會需要前六天的觀察。也建議把好用的提示詞存成一份文件,這就是你自己的提示詞庫。

04七天後:怎麼確認自己真的學會了

七天結束,用這四個問題檢查自己。能做到三項以上,就可以進到下一階段:

1

能用一句話說明生成式 AI 怎麼產生回答

知道它是在預測接下來的文字,不是在查資料庫。

2

能寫出包含四要素的提示詞

角色、任務、背景、格式都清楚,AI 一次就給出可用的初稿。

3

能找出 AI 回答裡的錯誤

知道哪些內容一定要查證,也知道去哪裡查。

4

有兩件固定交給 AI 的工作

例如每週會議紀錄、每月報表摘要,已經變成習慣。

第二週可以學什麼

補完基礎

回頭完成〈AI 基本認知〉單元二、三、五:AI 怎麼學習、怎麼看與聽、怎麼辨識深偽詐騙。

提示詞進階

接著上免費的〈提示詞技巧〉課程,學 RTFC、CO-STAR 等框架與提示鏈。

職場應用

依工作需求深入:做簡報、整理 Excel 報表、處理公文與會議紀錄。

但,七天不會讓你變成 AI 專家

這份計畫的目標是「建立習慣」,不是「全部學會」。也要提醒幾件事:

工具會一直變

AI 工具幾個月就改版一次,按鈕位置和功能會變,但提問與查證的方法不會過時。

不要上傳敏感資料

練習時用虛構或去識別化的內容,不要貼身分證號、病歷、公司機密。

漏掉一天沒關係

分散學習的重點是持續,不是完美。漏掉就隔天補上,不要一次補三天。

研究支持的是分散

心理學研究支持的是「分散在多天學習」,每天 30 分鐘是好執行的份量,不是唯一正解。

本文重點

  1. 台灣已有超過四成民眾用過生成式 AI,但真正每天在用、變成工作習慣的人還不多。
  2. 每天 30 分鐘、連續七天,比週末一次學完更符合分散學習的研究結果。
  3. 每天分成讀 10 分鐘、做 15 分鐘、記 5 分鐘,練習一定要用自己的真實問題。
  4. 七天依序學會:認識 AI、看懂聊天機器人、提示詞、查證、資料保護、工作應用、行動計畫。
  5. 整個計畫只需要一個免費 AI 帳號,與 TempEDU 免費的〈AI 基本認知〉課程。

想一想

如果七天後只能留下一個 AI 使用習慣,你希望它幫你解決生活或工作中的哪一件事?

資料來源

  1. 中央社(2025-12-17)。TWNIC《2025 台灣網路報告》:逾四成民眾用過生成式 AI
  2. 台灣網路資訊中心(2025)。2025 台灣網路報告
  3. Pew Research Center(2026-06-17)。Americans and AI 2026
  4. Federal Reserve Bank of St. Louis(2026-08-04 更新)。Generative AI Usage Share at Work(FRED)
  5. World Economic Forum(2025-01-07)。The Future of Jobs Report 2025
  6. Cepeda, Pashler, Vul, Wixted & Rohrer(2006)。Distributed practice in verbal recall tasks, Psychological Bulletin 132(3)
  7. OpenAI(2026 年 10 月查詢)。ChatGPT 免費方案
  8. Google(2026 年 10 月查詢)。Gemini 支援的語言與地區
  9. Anthropic(2026 年 10 月查詢)。Claude Pricing
  10. Microsoft Support(2026 年 9 月更新)。Microsoft Copilot 支援的地區與語言

本文封面插圖為 AI 生成的示意圖。價格與功能以各官方頁面當下公告為準。


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