AI 影片製作教學：用 Claude 規劃腳本、分鏡與製作流程

Education Tr. Bug
影片製作桌面擺放分鏡筆記與場記板，螢幕顯示影片預覽和剪輯時間軸

AI 工具實作 ／ 資料更新至 2026 年 10 月

做 AI 影片，先把腳本、分鏡、畫面與聲音分開規劃。Claude 可以協助寫稿、產生製作程式或配合已設定的工具；真正的畫面生成、渲染、配音與輸出，則需要相應服務、環境與授權。先選適合題目的路線，再用一支短試片檢查品質。

本文整理程式動畫、剪輯與生成式影音的不同做法。這篇文章想回答三個問題：用 Claude 做影片，現在有哪幾種做法？哪一種適合你手上的題目？授權、成本和安全上又要注意什麼？

跟著做：一支 30 秒 AI 教學影片的製作練習

AI影片製作五步流程：腳本、分鏡、製作、字幕、驗收
AI 影片製作流程：腳本 → 分鏡 → 製作 → 字幕 → 驗收。AI 生成示意圖，經人工檢查。

虛構練習題目：向 AI 新手說明「回答看起來合理，仍要回查來源」。先做 16:9 的 30 秒短片，不使用真人仿聲、客戶資料或未授權圖片。以下秒數是規劃值，輸出後依旁白與畫面實際長度調整。

  • 0–6 秒：呈現一張清楚標示「虛構回答」的文字卡；旁白提出查證問題
  • 6–14 秒：把回答拆成三項待查主張；畫面用簡單圖示，不假造網站截圖
  • 14–23 秒：示範打開原始來源、核對日期與範圍；只使用已確認可展示的資料
  • 23–30 秒：以「能確認／待確認」兩欄收尾，提醒觀眾保留不確定

給 Claude 的分鏡提示詞：「請把下列已核對的資料改成 30 秒教學短片規劃。對象：AI 新手；比例：16:9；繁體中文。逐鏡輸出秒數、畫面意圖、旁白、字幕、素材來源與待查事項。沒有證據的主張標待確認，不自行新增數字、客戶案例或成效。資料：＿＿」

製作順序：先審腳本與分鏡，再選程式動畫、既有素材剪輯或影片生成工具。若用生成模型，逐鏡描述主體、動作、場景、景別與風格；先試一鏡，確認能控制品質後再完成其他鏡頭。字幕可以在剪輯時另外製作，避免把生成畫面中的中文字當成可直接使用的字幕。

AI 影片交付前：畫面、聲音、資料與權利都要檢查

  • 畫面：人物、手部、產品外觀、轉場是否變形或閃爍；文字是否清楚且無錯字
  • 聲音：完整聽一次旁白，核對專有名詞、停頓與音量；配樂不能蓋過講話
  • 字幕：逐句比對旁白、時間與繁體中文字形；畫面邊缘不切字
  • 資訊：數字、來源、日期與行動呼籲正確，虛構示例和真實資料清楚分開
  • 權利：素材、音樂、人像與聲音有符合用途的授權或同意；依使用服務與發布情境檢查 AI 標示要求
  • 檔案：開啟最終 MP4，確認比例、畫質、聲音、總長度及播放結尾，保留可編輯稿與素材清單

以上是教學工作流程，並非保證完成時間、費用或生成成功率。影片模型與工具可能需要付費，實作前先確認當下方案、額度與素材使用限制。

分鏡與提示方式可參考 Adobe 官方分鏡教學與 Google Cloud Veo 提示指南；素材與產出的使用注意事項見 Adobe 生成式 AI 使用者規範。不同服務應各自檢查條款。

想先把故事線練好，可看AI 簡報的大綱與驗收教學；不確定資料可不可靠，先做AI 回答查證練習。

30 秒看重點

5 類做法

程式算圖、數學動畫、剪輯真人影片、串接生成式 AI、數位人主播

3 人以下

Remotion 免費授權的公司規模上限，4 人以上要買公司授權

21 個技能

HyperFrames 內建的 AI 技能數，採 Apache 2.0 授權，可免費商用

30–60 分鐘

lemo-opuscar 估計 AI 完成一支短片的工作時間

US$1.33

OpenMontage 範例中，一支 60 秒動畫短片的生成費用

資料：各專案 GitHub 說明頁與 Remotion 授權頁（2026 年 10 月查閱），詳見文末資料來源。

老師站在岔路口，五條路通往程式碼、數學圖形、攝影機、導演椅與虛擬主播
圖 1　用 Claude 做影片，大致有五條路可以走

01程式碼直接算出影片：最可控，適合品牌與課程介紹片

這是適合可重複版型與資料動畫的一條路線。Claude 不是「生成」影片，而是寫一個會動的網頁，再用看不見畫面的瀏覽器（無頭瀏覽器）一格一格截圖，最後用 ffmpeg 把幾千張圖和聲音合成 MP4。程式動畫便於控制文字、顏色與時間軸，但仍需檢查字型、版面、色彩與實際輸出；修改後也要重新渲染與驗收。

社群裡最常見的三套工具，差別主要在「用什麼寫」和「授權」：

工具（寫法）授權強項
Remotion
用 React 元件寫影片		個人與 3 人以下公司免費；4 人以上要買公司授權生態最成熟，有官方 Claude Code 外掛，適合資料動畫
HyperFrames
用一般 HTML 加動畫函式庫		Apache 2.0，免費商用21 個技能，涵蓋產品發表、觀念解說、字幕、配樂
lemo-opuscar
Canvas、WebGL 逐格繪製		程式碼 MIT；指南與樣片 CC BY 4.0數十種藝術風格：水彩、水墨、皮影戲、暗色科技發布等

資料：各專案授權頁與 GitHub 說明（2026 年 10 月）。Remotion 公司授權每位創作者約 US$25／月。

以一支 60 秒介紹片為例，可以這樣規劃：AI 先寫腳本，再讓旁白長度決定整條時間軸，字幕、轉場、配樂都對齊配音，最後一個指令重新產出整支影片。要改稿時，改腳本或程式重算就好，不用回到剪輯軟體一格格拉。

為什麼不直接螢幕錄影？

動畫一卡就會掉格。逐格渲染不管電腦多慢，每一格都是完整算好的畫面，同樣的程式永遠產出同樣的影片，品質穩定，也方便之後修改。

02數學、自然科學觀念：Manim 最對口

如果你看過 3Blue1Brown 的數學影片，那些流暢變形的圖形就是用 Python 套件 Manim 做的。現在有好幾個 Manim 技能可以裝進 Claude Code，其中 3brown1blue 特別貼近教學現場：

  • 先規劃再寫程式：先產出分鏡和旁白稿給你審，通過後才開始寫動畫程式。
  • 依對象調整：可選高中、大學、研究所、業界四種程度，節奏、用詞和深度都會跟著變。
  • 內建配音：可接 Kokoro 等開源語音模型，把旁白稿轉成聲音後合進影片。

它最有意思的是「迷思引擎」，用的正是老師熟悉的觀念改變教學法：

1

找出迷思

先分析這個年紀的學生通常會怎麼誤會

2

演出錯誤直覺

影片先順著錯誤的想法走，讓觀眾發現哪裡不對

3

動畫修正

再用圖形變化把正確觀念一步步建立起來

要記得

Manim 要在自己的電腦或 Claude Code 環境安裝 Python 和排版公式用的 LaTeX，第一次設定會花點時間。但只要環境好了，同一個單元換數字、換例題重做一支，就非常快。

03已經錄好的真人影片：讓 Claude 當剪輯助理

很多老師手上早就有錄好的課程影片，問題是講錯要重錄、靜音太多、字幕要一句句打。這類需求不用從零畫畫面，而是請 Claude 幫你「剪」：

videocut-skills

中文社群做的剪輯技能：口播去口誤、剪掉靜音、自動上字幕。

video-studio

一個技能涵蓋八種剪法，例如口播短片、長片剪短片、Vlog；旁白功能需要 OpenAI 金鑰。

HyperFrames 字幕技能

在不動原始畫面的前提下加字幕，或替訪談、講課影片加上標題條、數據卡等圖層。

claude-video

把真人講課和程式動畫放在同一支片裡（分割畫面、子母畫面），也支援 9:16 直式短影音。

04Claude 當導演，串接生成式 AI：OpenMontage

前三種做法的畫面都是「畫」出來或「剪」出來的。第四種是讓 Claude 當導演，去呼叫 Veo、Kling、Seedance 這類影片生成模型和 ElevenLabs 等語音服務，再把素材剪成成片。其中一個例子是開源專案 OpenMontage，有十多條製作流程，包括動畫解說片、數位人、紀錄片拼貼、Podcast 轉短片、多語配音等。

它的設計很像真正的製作公司：企劃、腳本、分鏡、素材都會停下來請你核准；每一步呼叫付費服務前先估算費用，預設單次超過 0.5 美元就要你確認，總預算上限預設 10 美元。官方範例中，一支 60 秒的動畫短片生成費用約 1.33 美元。

沒有付費金鑰也能用

免費模式用離線的 Piper 語音，加上 Archive.org、NASA、Wikimedia 等公開影像庫，一樣能剪出有真實畫面的紀錄片風格短片。不過專案採 AGPL-3.0 授權，如果要改寫後放進自家服務對外提供，記得先確認授權義務。

05數位人主播：不想露臉，也能有人講

最後一種是數位人。HeyGen 提供 MCP、指令列工具和 AI 技能，Claude 寫好講稿後，可以直接生成一位會開口說話的虛擬主播。適合公告、員工訓練、多語版本的課程介紹；缺點是需要付費帳號，而且觀眾對「數位人」的接受度因場合而異，正式課程內容建議搭配真人或動畫輔助。

不管走哪條路，流程都差不多

看完五種做法，你會發現好用的工具都有同一個骨架。它其實就是傳統影片製作流程，只是每一站都由 AI 負責動手、由人負責把關：

1

腳本先行

先確定要講什麼、給誰看、多長

2

分鏡關卡

AI 提出分鏡與風格，人確認後才開工

3

程式算圖或生成素材

依路線寫動畫程式，或呼叫生成服務

4

自我檢查

抽格檢查黑畫面、字幕位置、音量

5

混音輸出

旁白、配樂、音效對齊後輸出成片

一張表：我該從哪一種開始？

你想做的影片建議先試
數學、自然科學觀念
函數圖形、力學、天文		Manim（3brown1blue）
課程或品牌介紹片
30–90 秒、要有質感		lemo-opuscar 或 HyperFrames
已經錄好的講課影片
去口誤、上字幕		videocut-skills 或 video-studio
IG、抖音短影音
9:16 直式		claude-video
電影感短片、多語配音
需要真實或生成畫面		OpenMontage

※ 以 2026 年 10 月的工具現況整理，這個領域變化很快，建議動手前再看一次各專案的說明頁。

但，AI 做影片還不是按一下就好

選擇製作流程時，有四件事值得先確認：

時間與用量

一支短片 AI 要工作半小時到一小時，對話用量也不小。每支影片開新對話，避免舊資料被反覆讀取。

授權

Remotion 4 人以上的公司要付費；OpenMontage 是 AGPL。補習班、公司使用前先算清楚人數與用途。

技能的安全

技能其實是給 AI 執行的說明書。有些會自動更新到最新版，建議審過一次後固定版本，不要盲目自動更新。

中文配音與資料外傳

免費離線語音多半不是台灣口音，要另接雲端語音服務；部分選用功能會把照片上傳到外部服務，打開前看清楚。

工具會一直換，但「先想清楚要講什麼、再讓 AI 動手、最後由人把關」這件事不會變。

從一支 15 秒的試片開始

不必一開始就挑戰 3 分鐘大作。建議用下面三步，先做出第一支：

1

先想

一句話寫下：這支影片要讓誰，在幾秒內懂什麼？

2

挑路線

對照上面的表，選一種最貼近題目的做法。

3

小試再放大

先做 15–30 秒試片，看過、改過，再延長成正式版。

老師

把最難講清楚的那個觀念做成 30 秒動畫，上課開場播放，再用提問確認學生是否理解。

學生

試著當導演：寫腳本、審分鏡、挑出畫面錯誤，這就是最好的表達與除錯練習。

企業與創作者

把產品介紹、活動提醒做成可重複套用的流程，換文字就能產出新版本。

點燃學習動機，常常就從一支讓人想看完的短片開始。AI 讓做影片的門檻變低了，真正的差別，在於你想講的故事。

本文重點

  1. 用 Claude 做影片有五類做法：程式算圖、Manim 數學動畫、剪輯真人影片、串接生成式 AI、數位人主播。
  2. 程式算圖是寫網頁動畫再逐格渲染，畫面精準、好修改；Remotion、HyperFrames、lemo-opuscar 是代表。
  3. 數學與自然科學觀念用 Manim 最對口，3brown1blue 會先演出常見迷思再修正。
  4. 不管哪一種，流程都是腳本、分鏡關卡、製作、自我檢查、混音，人負責把關。
  5. 動手前留意時間用量、授權條款、技能安全與中文配音。

想一想

你這學期最難講清楚的一個觀念是什麼？如果只能用 30 秒的動畫說明它，第一個畫面你會放什麼？

資料來源

  1. Remotion（2026）。Remotion License
  2. Remotion（2026）。Remotion Company Licensing
  3. HeyGen（2026）。HyperFrames（GitHub）
  4. LemoLab（2026）。lemo-opuscar（GitHub）
  5. AmitSubhash（2026）。3brown1blue：Manim 技能（GitHub）
  6. calesthio（2026）。OpenMontage（GitHub）
  7. Agentchengfeng（2026）。chengfeng-videocut-skills（GitHub）
  8. zyziyun（2026）。video-studio（GitHub）
  9. zhgarylu（2026）。claude-video（GitHub）
  10. Developers Digest（2026）。HeyGen CLI in Claude Code
  11. zhuyansen（2026）。awesome-claude-video-skills（GitHub）

本文插圖為 AI 生成的示意圖。

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