iPAS 初級科目二考前重點總整理：生成式 AI 應用與規劃複習與準備指南（2026）

AI 考照準備／資料更新至 2026 年 11 月

iPAS AI 應用規劃師初級科目二「生成式 AI 應用與規劃」在 2026 年 11 月 7 日（六）15:15 開考。這一科偏實務，題目常問企業情境該選哪種工具、下一步做什麼、風險怎麼處理。這篇考前重點總整理適合考前複習，依官方評鑑內容範圍（115.02）整理 L121 到 L123，並附準備指南與原創自我檢測。

30 秒看重點

50 題

單選題、電腦作答，75 分鐘

15:15

科目二開考，與科目一中間休息 30 分鐘

3 大主題

No／Low Code、工具應用、導入規劃

先評估

全面導入題多半先盤點需求、做小範圍驗證

人工審核

高風險內容要保留人的確認

資料：115 年度簡章與評鑑內容範圍參考，詳見文末資料來源。

01科目二考什麼：評鑑範圍一張表

代碼	評鑑內容	考前至少要會
L12101	No Code／Low Code 概念	兩者與傳統開發的差別
L12102	優勢與限制	平台綁定、影子 IT、擴充性
L12201	應用領域與常見工具	依輸入輸出選工具
L12202	善用生成式 AI	提示工程、RAG、工具整合
L12301	導入評估	技術、成本效益、方案選擇、AI 代理
L12302	導入規劃	目標、資源、策略、測試
L12303	風險管理	倫理、資安隱私、合規與影響

要記得

範圍也點名經濟部產業發展署《AI 導入指引》相關資料，準備 L12301 時建議回到官方資料看一次。

02L121 No Code／Low Code：看使用者與複雜度

比較	No Code	Low Code	傳統開發
使用者	業務、行政	IT、進階使用者	工程師
程式	幾乎不用	少量程式與 API	大量撰寫
速度	最快	中等	較慢
客製化	受平台限制	中高	最高
適合	表單、簡單流程	跨系統流程	核心系統

優勢：降低門檻、快速做原型、促進跨部門合作、降低初期成本。
限制：客製化不足、擴充有限、平台綁定、影子 IT、權限風險。
AI 民主化：讓非工程背景的市民開發者也能參與。

常見陷阱

No Code 不代表不需要流程和資料觀念，Low Code 也不是只有工程師能用。選項出現「完全」「一定」「只能」要特別小心。

03L122 應用領域與工具：先看任務再選工具

需求	工具類型	範圍或常見工具
文字、摘要、問答	文字助理	ChatGPT、Gemini
圖像生成	圖像工具	Midjourney
寫程式、除錯	程式輔助	GitHub Copilot、VS Code for Copilot、Cursor
建企業助理	低程式碼 Agent	Copilot Studio
串接自有系統	API	OpenAI API
內部文件問答	RAG 知識庫	搭配向量資料庫與權限控管

選工具問四件事：輸入是什麼、輸出要什麼、風險多高、要不要接進流程。商用圖片還要查授權，程式碼要做人工審查與安全測試。

提示工程：把任務交代清楚

元素	作用	例子
角色	設定專業視角	你是企業 AI 導入顧問
任務	說明要完成什麼	設計導入評估表
背景	提供對象與限制	50 人以下製造業
格式	指定輸出形式	表格，含問題與判斷標準
限制	避免不適合內容	避免法律結論
檢核	要求列出風險	最後列出需人工查證項目

技巧	做法	適用
Few-shot	先給幾個範例	要固定格式或風格
Zero-shot	不給範例直接下指令	簡單任務
思維鏈	要求逐步推理	邏輯與複雜判斷
提示鏈	大任務拆成多步	長文件、複雜流程
結構化輸出	要求 JSON 或表格	要接其他系統

Temperature 越低越穩定，越高越發散。寫規章摘要用低值，發想文案可用較高值。

RAG 與 AI 代理

檢索

把問題轉成向量，從知識庫找相關段落。

增強

把段落放進提示，當回答依據。

生成

模型依依據回答，並可附來源。

RAG 答錯常見原因是文件過期、切塊不佳、權限設定錯誤，或沒有要求「找不到就說不知道」。AI 代理能拆解目標、呼叫工具、連續執行，適合多步驟任務，也因此要設最小權限、留紀錄，重要動作由人確認。

新名詞補充

MCP 是模型連接外部工具與資料的標準，A2A 是代理之間溝通的協定。這兩個詞沒有列在初級範圍參考，理解用途即可，別花太多考前時間。

04L123 導入評估與規劃：題目最愛問下一步

評估面向	要問的問題
問題明確性	痛點能具體描述嗎
業務價值	能量化時間、成本或錯誤率嗎
資料條件	資料足夠、合法、乾淨嗎
技術可行性	現有工具能做到嗎
成本效益	訂閱、整合、訓練、維運都算了嗎
風險程度	有個資或高風險決策嗎
組織接受度	員工願意用、主管支持嗎

導入順序先選高價值、低難度、低風險的場景。常見流程是需求盤點、場景選擇、資料盤點、工具選型、PoC、試點、擴大推廣、持續監控。PoC 是概念驗證，要有範圍、成功指標、時程和決策條件，不等於正式上線。

財務名詞	意思
TCO	總擁有成本，包含維運和訓練
ROI	投資報酬率
NPV	未來現金流折現後的淨值
IRR	讓 NPV 等於 0 的報酬率

KPI 類型	例子
效率	回覆時間降低
品質	正確率、退件率
成本	人工時數、外包費
採用率	活躍使用者、部門覆蓋率
風險	錯誤回答數、資安事件

風險管理

風險	情境	控管
幻覺	編造法條或來源	要求來源、人工查證
資料隱私	貼上客戶個資	去識別化、企業版設定
提示注入	惡意指令誘導模型	輸入檢查、權限隔離
著作權	商用生成內容	確認授權、保留來源
偏見	履歷篩選不公平	多元資料、人工審核
過度代理	代理權限過大	最小權限、人工確認

應對策略	意思	例子
降低	加控制後繼續用	草稿經主管審核才發出
迴避	暫時不做	不讓 AI 自動決定錄用
轉移	由第三方分擔	保險、供應商合約
接受	低風險接受殘餘風險	內部腦力激盪

05考前易混淆對照表

容易搞混	一句話分辨
No Code／Low Code	幾乎不寫程式／可補程式與 API
PoC／正式導入	小範圍驗證／進入營運
RAG／微調	外部依據／改模型
AI 代理／固定自動化	依目標調整步驟／照固定規則
風險降低／迴避	加控制繼續／先不做
隱私／資安	保護個資／保護系統與權限

06考前準備指南：看到這些關鍵字這樣想

題目線索	優先想到
非工程背景、快速建立表單	No Code
跨系統、少量客製	Low Code
先小範圍測試	PoC
內部文件問答、要引用來源	RAG
多步驟自動執行	AI 代理，加權限管理
個資、法律、醫療、金融	人工審核與合規
全面導入	先盤點需求與可行性

考場提醒

兩科連考，15:15 前記得回到座位。計算機限考選部核定機型，手機要關機。科目二的題目常兩個選項都合理，回頭看題幹問的是「第一步」還是「最根本」。

提示詞／考前弱點練習

請擔任 iPAS AI 應用規劃師「初級科目二」的考前複習助教。
我想加強的觀念是：PoC 與試點導入的差別

請依序進行：
1. 用一個職場例子，三句話內解釋這個觀念。
2. 出 3 題四選一的原創情境題，先不要給答案。
3. 等我作答後，逐一說明每個選項對或錯的原因。
4. 最後整理一句我考場上可以用的判斷口訣。

不要宣稱題目來自官方。不確定的法規或考試規定請直接說不確定，提醒我回官方資料查核。

07考前自我檢測

第 1 題｜行政人員想在一週內做出活動報名表並自動寄確認信，優先選？

(A) 傳統開發　(B) No Code　(C) 自訓模型　(D) GPU 叢集

看答案與解析

答案 (B)。流程簡單、使用者非工程背景，也要快速完成。

第 2 題｜老闆想讓全公司導入生成式 AI，第一步最適合？

(A) 買最貴方案　(B) 全面上線　(C) 盤點需求與評估　(D) 停用舊流程

看答案與解析

答案 (C)。先確認痛點、資料和風險，再選場景做小範圍驗證。

第 3 題｜知識庫回答常引用舊版規定，最可能的改善方向？

(A) 提高 Temperature　(B) 更新文件與版本管理　(C) 改用圖像模型　(D) 關閉來源

看答案與解析

答案 (B)。RAG 品質受知識庫影響，要移除過期文件並標註版本。

第 4 題｜因法規未明，公司決定暫不用 AI 自動判斷錄用，屬於？

(A) 風險迴避　(B) 風險轉移　(C) 風險接受　(D) 提示注入

看答案與解析

答案 (A)。暫不進行高風險應用就是迴避。

第 5 題｜要讓模型穩定輸出固定格式的報告，最直接的提示技巧？

(A) 提高隨機性　(B) 提供範例與欄位　(C) 一次塞更多任務　(D) 不給背景

看答案與解析

答案 (B)。Few-shot 搭配格式指定，能提高輸出穩定度。

常見問題

科目二要背工具名稱嗎？

認得範圍點名的工具和用途即可。題目重點通常是依情境選工具類型，不是背版本或價格。

科目二要會寫程式嗎？

初級不要求寫程式，但要懂 API、自動化和資料權限的基本概念，才能判斷 Low Code 與整合情境。

科目二跟科目一哪個該先複習？

如果只剩一天，先把科目一的指標與模型讀熟，再用本文第 06 節的關鍵字表掃科目二。實際安排仍要看你的錯題分布。

延伸學習

想補強概念與提示工程，可以看：

同系列考前重點

前往課程清單

本文重點

科目二 50 題、75 分鐘，11 月 7 日 15:15 開考。
先看任務與風險，再選工具類型。
RAG 先檢索再生成，品質受文件與權限影響。
導入從高價值、低難度、低風險場景開始，先做 PoC。
高風險內容保留人工審核，AI 代理採最小權限。

資料來源

經濟部產業發展署（2026 年 4 月，115.04 版）。115 年度 AI 應用規劃師能力鑑定簡章（初級、中級）
經濟部產業發展署（2026 年 2 月）。AI 應用規劃師能力鑑定評鑑內容範圍參考（115.02 更新）
iPAS 經濟部產業人才能力鑑定。AI 應用規劃師學習資源：學習指引、樣題與公告試題

本文為 TempEDU 原創整理，自我檢測為原創題，不是官方試題。考試規定請以 iPAS 官方最新公告與考試通知為準。本文封面插圖為 AI 生成的示意圖。

Edit with Tr.Bug

Follow me on：LinkedIn　｜　探教育TempEDU