iPAS AI 應用規劃師初級|科目一:人工智慧基礎概論滿分備考

作者 Tr. Bug 分類: 生成式AI
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關於此課程

沒有程式經驗,也能有系統地準備 iPAS AI 應用規劃師初級科目一「人工智慧基礎概論」。這是一門以理解、情境判斷與滿分備考為目標的完整圖文課程,售價 NT$499,一次購買。

從零基礎走到能解釋每一個選項

26 篇原創圖文講義,搭配白話解釋、比較表、流程圖、計算例題、實務案例、折疊解答與延伸閱讀。5 題課前診斷、10 份各 5 題章節測驗、2 回各 50 題完整模擬,共 155 題原創單選,每題皆有正解、錯因與回讀指引。

完整對齊科目一的四大主題

  • 人工智慧概念:AI/ML/DL、能力分類、應用、治理、公平與課責。
  • 資料處理與分析:資料型態、蒐集整合、清理、特徵工程、統計、圖表、隱私與安全。
  • 機器學習概念:學習方式、泛化、資料切分、常見模型、深度學習與效能指標。
  • 鑑別式與生成式 AI:GAN、VAE、Diffusion、LLM、RAG、微調、多模態與整合驗證。

你將完成的成果

  • 用自己的話解釋 AI 名詞,依情境選方法。
  • 看出資料洩漏、偏見、隱私與模型評估陷阱。
  • 手算常見統計、縮放、混淆矩陣與迴歸誤差。
  • 建立錯題本、21 天複習計畫並完成兩回模擬。

適合對象與課前準備

適合零基礎考生、行政與業務人員、教師與想建立 AI 基礎的人。只需能使用瀏覽器、閱讀表格與作基本四則運算;不需寫程式、不需另買 AI 訂閱。建議安排約 20–30 小時含練習與間隔複習,依個人基礎調整。本課以圖文為主要教材,不是錄影課程。

教材依據與學習目標

以 115 年度官方簡章、評鑑內容範圍參考、學習指引及勘誤、已公開科目一試題為設計依據,並以可信原始文件核對。查核日期:2026/10/23。課程為 TempEDU 原創教學整理;公開題以考點索引與解題方法分析,課內題目均為原創。以滿分為備考目標,不保證正式分數或命中率;完整獲證仍須符合其他科目及官方規定。

認識講師與下一步學習

想了解教學背景與企業 AI 應用規劃方向,可閱讀簡琨宸 Tr. Bug 講師介紹。也可回到TempEDU 課程清單,依自己的基礎與目標選擇下一門課程。

課程內容

00|課程導航與零基礎暖身
核對科目一考綱、認識 50 題與 75 分鐘的作答節奏,建立讀懂、練會、複習的學習路線。

01|人工智慧地圖:定義、分類與應用
L11101:辨認 AI、機器學習、深度學習及常見應用。

02|AI 治理:公平、透明與人的責任
L11102:把治理原則轉為可執行的檢查與風險判斷。

03|資料基本功:型態、來源與品質
L11201:辨認資料結構,規劃合適的蒐集與整合。

04|資料整理:清理、轉換與特徵工程
L11202:處理缺值、離群值、編碼、縮放與資料洩漏。

05|資料分析:統計、圖表與正確解讀
L11202:用白話讀懂平均、分散、抽樣、假設檢定與圖表。

06|資料隱私與安全:保護資料全生命週期
L11203:區分匿名化、假名化、遮罩、加密及安全控制。

07|機器學習:學習方式與泛化能力
L11301:選擇學習方式,設計切分、驗證與改善策略。

08|常見模型:從迴歸到深度學習
L11302:依任務選模型,讀懂神經網路、CNN、RNN 與 Transformer。

09|模型評估:把分數換成正確決策
L11301、L11302:手算分類、迴歸指標並診斷模型問題。

10|鑑別式與生成式 AI:原理到整合應用
L11401、L11402:GAN、VAE、Diffusion、LLM、多模態與混合流程。

11|考古題讀法、模擬演練與考前總複習
辨認出題線索,完成兩回各 50 題原創模擬題與錯題複習。

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