AI 工具新知 ／ 資料更新至 2026 年 10 月 16 日
9 月 30 日，Google 發表 Gemini 4 的第一個模型 Gemini 4 Argon，但當時只開放給少數資安防禦夥伴，付費訂閱者只能看著評測數字乾等。10 月 13 日，Google 宣布全球擴大開放：AI Pro 以上的訂閱者可以在 Gemini app 裡直接使用，開發者也能透過付費 API 呼叫。
這篇整理官網、開發者文件、媒體報導與社群討論，回答五個問題：Argon 是什麼？誰能用？怎麼用？強在哪？社群又怎麼看？
10 月 16 日更新
補上這幾天的新消息：AI Plus 會在 11 月 13 日失去 Pro 模型（更正原本寫的 10 月 9 日）；Gemini app 新增「Task」任務模式、自訂技能與 40 多個 App 連接；以及評測分數用的是 High 思考模式，訂閱者預設可能不同。
30 秒看重點
AI Pro 起
Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者可在 Gemini app、搜尋的 AI 模式使用；免費版沒有。
100 萬 tokens
單次回應最長可寫到 100 萬 tokens，前代上限是 6.4 萬。
US$2 ／ US$10
API 每百萬輸入／輸出 tokens 的引進價，11 月 30 日後漲為兩倍。
第 1 名
Vals Index（金融、法律、稅務、程式等工作）68.9%，Google 公布的比較中領先。
0.7%
間接提示注入攻擊在 15 次嘗試後的成功率，Google 稱為自家最耐攻擊的模型。
資料：Google 官方部落格、Google DeepMind 模型頁（2026 年 10 月），詳見文末資料來源。
01Argon 是 Gemini 4 的第一個旗艦，取代原本的 3.5 Pro
Argon 是 Google DeepMind 的新一代前沿模型，定位不是「聊天更聰明」，而是能長時間處理多步驟工作：大型程式重構、法律與財務文件分析、資安漏洞修補，以及科學研究。Google 原本承諾今年推出 Gemini 3.5 Pro，後來直接跳過，改以 Argon 接棒。
從發表到開放，時間線如下：
9 月 30 日｜發表
只給資安夥伴（Fairwind 計畫與美國政府評估）
10 月 9 日｜免費版縮水
不付費只剩 Flash-Lite（免費帳號不能再用 Flash 和 Pro）
10 月 13 日｜全球擴大開放
AI Pro、Ultra、付費 API（另有科學家申請方案）
11 月 13 日｜AI Plus 調整
AI Plus 不能再選 Pro 模型（只剩 Flash-Lite 和 Flash）
11 月 30 日｜引進價結束
API 單價變為兩倍（US$4／US$20 每百萬 tokens）
Argon 是什麼意思
Argon 是化學元素「氬」，一種穩定、不易起反應的惰性氣體。Google 沒有解釋命名，科技新報的解讀是呼應「穩定、安全」的形象。Google 也說，Argon 只是 Gemini 4 家族的開始，之後還有其他型號。
02誰能用：一般人要 AI Pro，寫程式工具要 Ultra
Argon 依身分走不同管道，條件也不一樣。最容易搞混的是：在 Gemini app 聊天只要 AI Pro，但在 Google 的程式開發平台 Antigravity 裡用 Argon，要 AI Ultra。
| 身分 | 在哪裡用 | 條件 |
|---|---|---|
| 一般使用者 聊天、做報告、交辦任務 | Gemini app、Google 搜尋的 AI 模式 | AI Pro 或 Ultra |
| 開發者 寫程式呼叫模型 | Gemini API、AI Studio、Android Studio | 付費 API（AI Studio 也開放給 Ultra） |
| 用 AI 代理寫程式 多代理自動開發 | Antigravity 桌面版、CLI、Mac 版 Gemini app | AI Ultra |
| 企業 導入工作流程 | Gemini 商務版、API、Antigravity | 企業方案 |
| 科學家、研究者 研究用途 | Antigravity 最高用量級距，免費 6 個月 | 線上申請，共 1 萬名額，需審核 |
| 資安防禦人員 漏洞研究、事件應變 | Fairwind 計畫，可用沒有資安護欄的版本 | 組織申請，需審核 |
資料：Google 官方部落格、Android Developers Blog、9to5Google（皆為 2026 年 10 月 13 日）。
免費版與 AI Plus 沒有 Argon
10 月 9 日起，不付費的個人帳號只能用 Flash-Lite。AI Plus 訂閱者 10 月 14 日起陸續收到通知：11 月 13 日起不能再選 Pro 模型，只剩 Flash-Lite 和 Flash。Argon 從 AI Pro 開始。
台灣是分批推送
台灣的 Google One 方案頁已寫明 AI Pro 包含 Argon，但同時註明對 Pro 是「陸續推出」。帳號還沒出現選項，就再等幾天。
03怎麼用：在模型選單選「4 Argon」，開發者用 gemini-4-argon
一般使用者（Gemini app）
確認方案
帳號要是 Google AI Pro 或 Ultra，並把 Gemini app 更新到最新版。
切換模型
在輸入框的模型選單選「4 Argon」，清單裡還有 3.5 Flash-Lite、3.8 Flash、3.1 Pro。
交辦長任務
輸入框上方新增「Chat」和「Task」切換鈕，選 Task 就讓 Gemini 在背景執行，進度到「Scheduled」頁面查看。
搜尋時也能用
Google 搜尋的 AI 模式同樣開放給 Pro 與 Ultra 訂閱者。
跟著 Argon 一起上線的 app 新功能
| 功能 | 做什麼 | 誰能用 |
|---|---|---|
| Task 任務模式 原本的 Gemini Spark | 交辦後在背景執行，可排程；聊天和任務紀錄合併在同一個清單 | AI Pro、Ultra（Android 先上） |
| 自訂與技能 左側選單的 Customize | 設定回答方式、加入技能（例如照你的寫作風格），連接 40 多個 App | 所有使用者（多數 App 連接限英文、美國） |
| Mac 版內建 Antigravity 程式代理 | 讓代理在背景寫程式、測試，你回到聊天繼續做事 | 英文介面、18 歲以上；用 Argon 需 Ultra |
資料：Gemini app 版本說明（2026 年 10 月 13 日）、9to5Google（2026 年 10 月 12、13 日）。
開發者（Gemini API）
Argon 已列在 Gemini API 的模型清單，標示為穩定版（Stable），模型代號是：
gemini-4-argon
先在 Google AI Studio 的 Playground 試跑，確認效果後再接進程式。要注意它只開放付費層級，免費 API 金鑰呼叫不到；超長輸出要照官方的 long decode（接續輸出）說明設定。
看數據，先看定義
9 月發表時，各家報導都寫「輸出上限 100 萬 tokens」。10 月的開發者文件寫得更精確：輸入和輸出共用 100 萬 tokens 的額度，輸出最多可以用到 100 萬。所以不是「讀 100 萬、再寫 100 萬」，餵進去的資料越多，能寫的就越少。
04強在哪：知識工作與長任務領先，終端機操作不是第一
Google DeepMind 在模型頁拿 Argon 和 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5 比了 19 項評測，Argon 在 14 項拿第一或並列第一。差距最大的是法律工作：
Argon 領先最多的四項，差距有多大？
藍色是 Argon，灰色是其他三個模型中的最高分
Harvey 法律代理評測
AutomationBench（工作流程自動化）
Vals 財務代理評測 v2
GraphWalks 長文脈絡（256K 到 100 萬 tokens）
※ Google 公布的數據，比較對象為 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5。
但它不是每項都贏。需要在終端機裡一步步下指令的評測，Argon 落後：
| 評測（測什麼） | Argon | 該項第一名 |
|---|---|---|
| Terminal-bench 4.0 終端機操作與程式任務 | 57.4% | Opus 5.5 66.4% |
| FrontierSWE v2 高難度軟體工程 | 55.0% | GPT-6 Astra 65.5% |
| Terminal-Bench Science 0.1 科學計算任務 | 57.6% | GPT-6 Astra 68.1% |
資料：Google DeepMind Gemini 4 Argon 模型頁（2026 年 10 月）。
Google 自己怎麼用
Google 說內部工程師用 Argon 幾週後，代理提交的程式碼量增加超過 35%，需要退回的修改減少將近三分之一。幾個具體案例：
- Chrome 團隊從約 600 萬行的舊資料夾拆出核心網頁處理程式，把數個月的重構縮短到幾週。
- 開源模型 Gemma 的推論速度在幾天內提升到約 2.85 倍，輸出內容維持一致。
- Agent Development Kit 讓 Argon 自己跑一整晚，長對話的準備時間縮短 40%。
- 資安公司 Wiz 用它找到並修補醫療系統的漏洞，保護數十萬筆病歷。
一般使用者會感覺到的差別
Google Gemini 產品副總裁 Josh Woodward 表示，Argon 在 Gemini app 裡回答更直接、少繞圈子、不重複、少用陳腔濫調，也更能照你指定的寫作風格。長任務會更常回報進度，不會悶著頭做完才出現。
為什麼強調安全
能自己找漏洞的模型，也可能被拿來攻擊。Google 說 Argon 在測試中想「走捷徑」完成任務的比例降到 2%，遇到不可逆的步驟會先停下來問人；另有監控系統即時檢查它的推理過程，必要時直接中止。這也是它一開始只給資安夥伴的原因。
05社群怎麼看：期待高，但「看得到用不到」的兩週累積不少怨氣
整理 Hacker News、X、科技媒體留言區與第三方實測，討論大致分成四種聲音：
早期使用者：終於能放手交辦
Hacker News 上自稱提早用了幾週的人說，這是第一個能把「需要大量查資料的複雜任務」整包交出去的 Gemini。也有人期待它一貫好讀的文筆。
懷疑派：Gemini 以前太「懶」
同一串討論也有人說過去的 Gemini 常做到一半、品質不如其他旗艦，要親自試過才算數。
付費用戶：先發表、晚開放
9 月 30 日到 10 月 13 日之間，X 和 9to5Google 留言區不少 Pro、Ultra 訂閱者抱怨付了錢還在用 3.1 Pro，甚至揚言退訂。10 月 13 日開放給 Pro 後才平息。
算帳派：單價便宜，用量不少
eesel.ai 依公開評測估算，Argon 每個任務的輸出 tokens 約是 GPT-6 Astra 的 2.3 倍，單價雖低，總帳單不一定省。
另一個常被引用的優點來自 DeepLearning.AI 的 The Batch：在事實型問題上，Argon 是前沿模型中最常承認「不知道」、而不是亂猜的一個。對要寫報告、做研究的人來說，這比多幾分評測更實用。
評測告訴你它可能多強，你自己的工作才告訴你它對你多有用。
但，先別急著升級
數據多半是廠商公布
19 項比較來自 Google 自己的評測頁。Tech Times 報導，公開評測分數用的是 High 思考模式，Gemini app 訂閱者預設是 Medium，實際感受可能比數字低一些。
API 價格 11 月底翻倍
US$2／US$10 是引進價，12 月起變成 US$4／US$20。用 API 估預算要用之後的價格算。
Pro 的用量有上限
Pro 和 Ultra 都能用，但 Ultra 的方案頁寫的是「更高的 Argon 存取權」。重度使用可能很快碰到額度。
寫程式代理要 Ultra
美國 AI Pro 月費 US$20，Ultra 至少 US$100。只是想在 Antigravity 用 Argon，就得付高階方案。
現在可以怎麼做
先查
打開 Gemini app 看模型選單有沒有「4 Argon」，沒有就確認方案或等推送。
再試
拿一件你真正的工作，同時丟給 Argon 和你常用的 AI，比較結果與修改次數。
後算
省下的時間值不值得月費或 API 費用？算清楚再決定要不要升級。
學生
免費版用不到 Argon 很正常。先把提問和查證能力練好，換什麼模型都用得上。
老師
「會說不知道」的特性適合拿來做 AI 素養教學：讓學生比較不同模型怎麼回答不確定的問題。
企業主管
法務、財務、文件整理是 Argon 領先的領域，可以挑一個流程小規模試點，並先確認資料保護條款。
本文重點
- Gemini 4 Argon 是 Google 的新旗艦，9 月 30 日發表、10 月 13 日全球擴大開放。
- 一般使用者要 Google AI Pro 或 Ultra；免費版和 AI Plus 用不到，AI Plus 11 月 13 日起還會失去 Pro 模型。
- 在 Antigravity 用 Argon 寫程式要 Ultra；開發者用付費 API 呼叫 gemini-4-argon。
- 強項是法律、財務、長文脈絡與長任務；終端機操作類評測落後對手。
- API 引進價到 11 月 30 日，之後翻倍；數據多為 Google 公布，最好用自己的工作實測。
想一想
如果一個 AI 比較常說「我不知道」，但答對的時候都很可靠，你會更信任它，還是覺得它不夠聰明？你的工作比較需要哪一種？
資料來源
- Google（2026/10/13）。Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems
- Google（2026/10/13）。Gemini 4 Argon comes to the Gemini app
- Google（2026/10/13）。Gemini 4 Argon is now available for developers
- Google DeepMind（2026/10）。Gemini 4 Argon 模型頁與評測表
- Google AI for Developers（2026/10/13 更新）。Gemini API Models
- Google One（2026/10）。Google AI 方案（台灣）
- Android Developers Blog（2026/10）。Bringing our latest frontier model to Android Developers
- 9to5Google（2026/10/13）。Gemini app rolling out Gemini 4 Argon to AI Pro and AI Ultra
- 9to5Google（2026/10/3）。Gemini app limiting what models free and AI Plus users can access
- 9to5Google（2026/10/14）。Gemini AI Plus subscribers will lose access to Pro models next month
- 9to5Google（2026/10/12）。Gemini Task redesign integrates Spark into the main chat app
- Google（2026/10/13）。Gemini app release notes
- Tech Times（2026/10/15）。Gemini 4 Argon Rolls Out: Benchmark Scores Reflect High Mode, Not Subscriber Default
- Engadget（2026/10/13）。Gemini 4 Argon is now available in the Gemini app and AI Mode in Search
- Hacker News（2026/9/30）。Gemini 4 Argon 討論串
- DeepLearning.AI The Batch（2026/10）。Argon, A Low-Hallucination Model Built for Knowledge Work
- eesel.ai（2026/10）。Gemini 4 Argon im Test
- 科技新報（2026/9/30）。Google 發表 Gemini 4 Argon
本文插圖為 AI 生成的示意圖。評測數字為各來源公布值，價格以美元計，台灣售價以 Google One 方案頁為準。
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