01｜適合誰來學

• 已能使用 Python 串列、字典、匯入與基本迴圈
• 已接觸 NumPy 陣列與 pandas DataFrame、欄位選取；groupby 將在課內複習
• 需要把分析結果做成清楚可讀的圖表，準備放進工作報告或教學簡報

02｜完成後，你能交付什麼

• 依趨勢、類別比較、兩變數關係、單變數分布與整體占比選擇適合的圖型
• 用 Figure／Axes 物件建立圖表，加入標題、單位、圖例、刻度與可辨識樣式
• 使用 pandas 彙總與排序，檢查缺失值、資料配對、分箱範圍與觀測筆數
• 建立多子圖版面，合理選擇共用軸與尺度，避免造成誤解
• 輸出可重新執行、可查核的 PNG／CSV／文字分析報告，揭露合成資料與因果限制

03｜學習方式與時間

全課以繁體中文圖文講義與程式實作進行。8 堂約 225 分鐘，課末測驗約 15 分鐘，合計約 4 小時；實際時間依你的 Python 熟練度而異。每堂先讀情境、跑完整示範，再做練習，最後展開答案對照。每段主要程式都帶有完整匯入與資料，跳讀時也能單獨執行。

你可以用已安裝 Matplotlib、pandas、NumPy 的 Python／Jupyter 環境。教材包另附學員版、完整答案版 Notebook 與 16 支獨立腳本。圖上預設英文標籤，避免中文字型差異阻擋主線；繁中圖表字型是選修。Colab 使用者可上傳 Notebook，但本課尚未在 Colab 互動介面逐格實測。

04｜課程地圖

01｜從問題出發：建立第一張 Figure 與 Axes（約 20 分鐘）

• 你能依問題選圖，說出 Figure、Axes、Axis 的分工，並從完整資料建立一張有單位的折線圖。

02｜讓趨勢圖說清楚：樣式、圖例、刻度與單位（約 25 分鐘）

• 你能畫出雙系列趨勢圖，選擇可辨識的線型與標記，並完成原教材的練習 1。

03｜先彙總再比較：長條圖、排名與整體占比（約 30 分鐘）

• 你能把重複商品紀錄彙總成每類一值，完成原教材練習 2，並判斷什麼情況適合圓餅圖。

04｜關係與分布：散佈圖、直方圖與分箱檢查（約 30 分鐘）

• 你能用 scatter 看兩個數值的關係，用 hist 看單一數值的分布，並驗證分箱有沒有漏掉觀測值。

05｜畫得出來還不夠：pandas、排序與缺失值（約 25 分鐘）

• 你能把 DataFrame 接到指定 Axes，保留時間缺口，並用資料檢查找出看似合理的錯圖。

06｜一張畫布兩種問題：子圖、版面與尺度（約 30 分鐘）

• 你能掌握 subplots 回傳形狀、選擇是否共用座標軸，完成原教材練習 3，並解釋線性與對數尺度的差別。

07｜可靠交付：圖片輸出、中文字型與除錯（約 25 分鐘）

• 你能用指定的 Figure 輸出 PNG 與 SVG，辨認 figsize 與 dpi 的差別，並用安全的小測試診斷錯誤。

08｜綜合專案：完成可查核的雙圖分析報告（約 40 分鐘）

• 你能從乾淨環境建立完整資料、產生雙圖、驗證樣本與分箱、輸出檔案，並寫出有界線的三句分析。

05｜完成標準

• 8 堂練習的關鍵斷言通過，能說出每張圖回答的問題
• 12 題小測驗至少答對 9 題（75%）
• 綜合專案依五項規準至少 80／100 分，且全部程式斷言通過
• 交付檔案能開啟、資料能重現、圖表標籤完整、結論不把合成關係誤寫成真實因果

06｜資料與驗證聲明

所有資料都是教學合成資料，不是真實學生或營運結果。範例在 Python 3.12.14／Matplotlib 3.10.8／pandas 2.2.3／NumPy 2.3.5 環境實際測試；官方 API 查核日期為 2026-10-09。套件新版或不同作業系統可能改變預設外觀，但本課不以像素完全相同當成正確標準。這是圖文實作課，沒有宣稱提供螢幕錄影。

程式正確性、圖片可讀性與網站呈現是不同層次的檢查。完整程式與可展開答案已包含在每堂正文；下載教材包是輔助，沒有下載也能依課文完成練習。

07｜教材基礎

本課由既有 30 張 Matplotlib 教學投影片及 28 節完整範例 Notebook 重新設計為線上圖文課。保留三項核心演練：可讀折線圖、彙總長條圖、關係與分布雙圖，並補齊獨立執行、資料驗證、輸出交付與課末評量。

購買與閱讀方式

售價 NT$499，一次性購買。第一堂免費試讀，其餘內容購買後以 TempEDU 會員帳號閱讀。線上數位內容，無實體寄送。本課為圖文實作，自評與參考解答由學員自行核對；不是錄影或官方認證課程。

購買前請閱讀退款政策與服務條款。可用付款方式以結帳頁為準，第三方工具可能另有費用。