Python pandas 資料清理與計算實戰：從雜亂表格到可用報表

Excel 開到卡住、每個月重複複製貼上同一份報表、同事給的資料格式一團亂——這些問題，pandas 都能幫你用幾行程式碼解決。

這門課以一間虛構的手搖飲連鎖店「探茶」為案例，資料裡有你在工作上一定會遇到的麻煩：重複的訂單、空白的欄位、「55元」這種混了文字的數字、前後多了空白的門市名稱、格式不一的日期，甚至還有民國年。我們會一步一步把它清乾淨，再算出每家門市的營收與毛利、熱銷品項排行、每月成長率和移動平均，最後產出一份可以直接交給主管的 Excel 營運報表。

這門課怎麼上

• 11 個單元、44 堂圖文課，由淺入深：從 Series、DataFrame 到 groupby、merge、時間序列，最後是一個綜合實戰專案。
• 每個單元都有四個部分：概念講解 → 程式碼範例（附實際執行結果）→ 例題演練 → 練習題（附參考解答）。
• 10 份單元小測驗＋1 份期末總測驗，共 65 題，每題都有解析，隨時確認自己真的懂了。
• 不用安裝任何軟體：所有程式碼都能直接貼到免費的 Google Colab 執行，練習資料也已內建在程式碼裡。
• 附 pandas 常用語法速查表：課程結束後也能當工作上的隨身手冊。

課程大綱

• 單元一　認識 pandas 與 Colab 環境
• 單元二　Series 與 DataFrame 基礎操作
• 單元三　讀取與匯出資料（CSV、Excel、中文編碼）
• 單元四　選取與篩選資料（loc、iloc、布林條件、query）
• 單元五　資料清理（一）缺值與重複
• 單元六　資料清理（二）文字、型別與日期（含民國年轉換）
• 單元七　欄位計算與轉換（np.where、np.select、map、cut、rank）
• 單元八　分組統計 groupby 與樞紐分析
• 單元九　合併多張表 concat 與 merge
• 單元十　時間序列：月報、移動平均與成長率
• 單元十一　綜合實戰專案、自我挑戰題、速查表與期末總測驗

學完你能做到

拿到一份來源不明、格式混亂的 CSV 或 Excel，能自己完成清理，並產出依門市、品項、月份彙整的統計報表，匯出成多工作表的 Excel 交給主管；下個月資料更新時，只要重新執行一次就好。

單元一前兩堂課開放免費試看，歡迎先體驗教學方式。