AI 硬體觀察 ／ 價格更新至 2026 年 10 月
一年前，NVIDIA 的桌上型 AI 超級電腦 DGX Spark 以 3,999 美元開賣；到了 2026 年 10 月，同一台 128GB 版本的建議售價已經變成 6,950 美元，一年漲了將近七成五。
想把大型語言模型放在自己桌上跑的人越來越多：資料不出門、不必按次付費、可以拿來教學和開發。但記憶體大缺貨，讓整個市場的價格都在變動。這篇整理目前五類「個人 AI 超級工作站」，每一類附上官網產品圖、最新價格，並說明該怎麼選。
30 秒看重點
US$6,950
DGX Spark 128GB 現行建議售價，首發時是 3,999 美元
US$4,999
新的 DGX Spark 64GB 版，10 月起由品牌廠販售
512GB
Mac Studio M5 Ultra 最高統一記憶體，台灣 199,900 元起
US$3,449
Framework Desktop 128GB，目前最便宜的 128GB 選擇之一
約 9.5 萬美元
DGX Station GB300 起價，748GB 記憶體，可跑兆級參數模型
資料：NVIDIA、Apple、Framework 官網與科技媒體報導（2026 年 10 月），詳見文末資料來源。
先搞懂：買 AI 電腦，看的是記憶體
玩遊戲看顯示卡跑分，跑 AI 模型則先看記憶體能放多大的模型。一個 700 億參數的模型，用常見的 4 位元量化壓縮後，大約要 40GB 左右的記憶體；放不下，再快的晶片也跑不動。
所以這波「個人 AI 超級電腦」的共同點，是用 CPU 和 GPU 共用的統一記憶體，一口氣給到 128GB 以上，讓一般顯示卡放不下的大模型可以在桌上跑。
看數據，先看定義
記憶體「容量」決定放不放得下，記憶體「頻寬」決定回答得多快。DGX Spark 的頻寬是 273 GB/s，Mac Studio M5 Ultra 是 1.2 TB/s，RTX PRO 6000 顯示卡更高達 1,792 GB/s。容量相同的兩台機器，生成文字的速度可能差好幾倍。
01NVIDIA DGX Spark：最接近資料中心的迷你主機
手掌大小（15×15 公分、1.2 公斤），搭載 GB10 Grace Blackwell 超級晶片，FP4 精度 AI 效能最高 1 petaFLOP。128GB 版本單機可跑約 2,000 億參數的模型，兩台串接可到 4,050 億參數。最大優勢是軟體：出廠就裝好和資料中心相同的 NVIDIA AI 軟體，在這台上開發的程式，可以直接搬到雲端或公司的 GPU 伺服器。
| 版本 | 建議售價 | 說明 |
|---|---|---|
| 128GB／4TB NVIDIA 原廠版 | US$6,950 | 2025 年 10 月首發 3,999 美元，2026 年 2 月調為 4,699 美元 |
| 64GB 品牌廠版本 | US$4,999 | 由 Acer、ASUS、Dell、GIGABYTE、HP、MSI 販售，儲存空間減半 |
資料：NVIDIA 官網、The Register（2026 年 10 月 2 日）。以 1 美元約 31 元換算，128GB 版約新台幣 21 萬至 22 萬元；台灣實際售價依通路公告。
同樣搭載 GB10 的品牌機還有 ASUS Ascent GX10、Dell Pro Max GB10、Lenovo ThinkStation PGX、MSI EdgeXpert、Acer Veriton GN100、GIGABYTE AI TOP ATOM、HP ZGX Nano。核心規格相同，差在儲存容量、保固和外型，台灣可以向品牌經銷商詢價。
02Apple Mac Studio M5 Ultra：記憶體最大、也最安靜
2026 年 8 月更新的 Mac Studio，M5 Ultra 最高可選 512GB 統一記憶體、1.2 TB/s 頻寬，GPU 也首度加入神經運算加速器。Apple 表示，AI 運算尖峰效能最高是 M3 Ultra 的 4.3 倍。最大的 512GB 配置預計 10 月下旬供貨。
| 型號（記憶體） | 美國 | 台灣 |
|---|---|---|
| M5 Max 36GB 起，最高 128GB | US$2,499 起 | NT$84,900 起 |
| M5 Ultra 96GB 起，最高 512GB | US$5,499 起 | NT$199,900 起 |
資料：Apple Newsroom（2026 年 8 月 25 日）、蘋果仁。記憶體加大要另外加價，以官網選配為準。
適合想跑超大模型、又重視安靜和省電的人，也適合原本就在 Mac 上剪片、做設計的創作者。缺點是不支援 NVIDIA 的 CUDA，部分研究用的程式要改用 Apple 的 MLX 等框架。
03AMD Ryzen AI Max 迷你主機：128GB 的入門價
AMD 的 Ryzen AI Max+ 395 同樣採用統一記憶體，最多 128GB，可以分出大部分給 GPU 跑模型。Framework、GMKtec、HP、Minisforum 都有對應的迷你主機。以 Framework Desktop 為例，128GB 版本目前 3,449 美元，是這篇裡每 GB 記憶體最便宜的選擇。
新一代 Ryzen AI Max+ PRO 495 把記憶體拉到 192GB，但 Framework 的 DIY 版要 6,799 美元，預計 11 月出貨。
要記得
同一台 128GB Framework Desktop 去年首發只要 1,999 美元，記憶體漲價後一路調到 3,449 美元。它的頻寬約 256 GB/s，和 DGX Spark 同一級，大模型能放得下，但回答速度不會太快。
04傳統 GPU 工作站：速度最快，但記憶體最貴
如果模型放得進顯示卡記憶體，獨立顯示卡仍然是最快的。RTX PRO 6000 Blackwell 有 96GB GDDR7、1,792 GB/s 頻寬，但它一張卡的價格從首發約 7,600 美元漲到 2026 年 8 月的 16,000 美元，漲幅超過一倍。消費級的 RTX 5090（32GB）首發建議價 1,999 美元，2026 年 8 月的市價也已超過 4,000 美元。
這條路適合要做模型微調、影像生成，或需要大量同時處理請求的團隊；還要另外算主機、電源和散熱。一張 RTX PRO 6000 滿載就要 600W。
05NVIDIA DGX Station：放在桌邊的資料中心
頂規的是 GB300 Grace Blackwell Ultra 版 DGX Station：748GB 一致性記憶體（252GB HBM3e 加 496GB LPDDR5X）、FP4 最高 20 petaFLOPS，官方說可支援到一兆參數的模型，整機電源 1,600W。美國經銷商 Exxact 的報價從 94,930 美元起，高階配置超過 10.8 萬美元，而且沒有一般結帳頁面，需要聯絡業務詢價。這是研究室和企業 AI 團隊的設備，不是個人玩具。
一張表比較：每 GB 記憶體要花多少錢？
同樣 1GB 能拿來跑模型的記憶體，誰最划算？
計算方式：建議售價 ÷ 可用於 AI 的記憶體容量（美元／GB）
Framework Desktop（128GB）
DGX Spark（128GB）
Mac Studio M5 Ultra（96GB 起價機）
DGX Spark（64GB 品牌廠版）
DGX Station GB300（748GB）
RTX PRO 6000（96GB，只算顯示卡）
※ 灰色長條的頻寬和運算力高出一截，貴有貴的道理；這張圖只比「容量」，不比速度。
我適合哪一台？
| 你的需求 | 建議先看 |
|---|---|
| 預算有限、想先跑跑看 開源模型、本機聊天、教學示範 | Ryzen AI Max 128GB 迷你主機 |
| 學 AI 開發、程式要能搬上雲 CUDA、PyTorch、微調小模型 | DGX Spark 或 GB10 品牌機 |
| 要跑最大的開源模型、又要安靜 創作者、Mac 使用者 | Mac Studio M5 Ultra |
| 要速度、做影像生成或多人共用 工作室、小團隊 | RTX 5090／RTX PRO 6000 工作站 |
| 研究室、企業內部 AI 平台 兆級參數、多人訓練 | DGX Station |
※ 以 2026 年 10 月的價格與供貨情況整理，價格變動快，下單前請再看一次官網。
但，不一定要現在買
價格還在漲
這一年幾乎所有機種都因記憶體缺貨漲價，SK 海力士執行長甚至預期 2027 年會是業界最吃緊的一年。急用再買，不急可以觀望。
本機模型不等於最強模型
能在桌上跑的是開源模型，日常寫作、寫程式的品質，通常還是比不上雲端最新的 Claude、ChatGPT、Gemini。
算一下回本時間
US$20 的 AI 訂閱，一年 240 美元；一台 DGX Spark 的錢可以訂將近 29 年。買硬體的理由應該是隱私、教學或開發需求，而不只是省錢。
新產品即將上市
NVIDIA 給 Windows 筆電與迷你主機用的 RTX Spark 預計這個秋天上市，最高 128GB，分析師估計高階款約 2,899 美元，官方尚未公布定價。
先想清楚要跑什麼模型、做什麼事，再決定要多少記憶體，最後才挑品牌。
從需求出發的三個步驟
先在雲端試
用免費或租用的 GPU 跑你想用的開源模型，確認真的需要。
算出記憶體
依模型大小估算要 64、128 還是 512GB，再留兩到三成餘裕。
再選生態系
要 CUDA 選 NVIDIA，要安靜和大記憶體選 Mac，預算優先選 AMD。
學生
先把 Python 和提示詞練熟，硬體可以借學校或用雲端，觀念比機器重要。
老師與學校
一台放在教室的本機 AI，可以讓學生資料不外流，也能現場示範模型怎麼運作。
企業
機密文件、客戶資料的 AI 應用，可以先用一台 GB10 機器做內部試點。
本文重點
- 選 AI 電腦先看記憶體：容量決定能跑多大的模型，頻寬決定跑多快。
- DGX Spark 128GB 現價 6,950 美元，比首發漲了約 74%；新的 64GB 版 4,999 美元。
- Mac Studio M5 Ultra 最高 512GB，台灣 199,900 元起；AMD Ryzen AI Max 128GB 迷你主機是最便宜的入門選擇。
- RTX PRO 6000 最快但每 GB 最貴；DGX Station 約 9.5 萬美元起，適合研究室與企業。
- 記憶體缺貨讓價格持續上漲，先在雲端試用、確認需求再購買。
想一想
如果你的學校或公司有 20 萬元預算，你會買一台本機 AI 工作站，還是拿來訂雲端 AI 服務？哪些資料讓你非放在本機不可？
資料來源
- NVIDIA（2026）。NVIDIA DGX Spark
- The Register（2026 年 10 月 2 日）。Nvidia debuts $4,999 DGX Spark with half the RAM and storage, amid memory crunch
- CyberQ（2026 年 10 月 5 日）。DGX Spark 一年漲七成五，NVIDIA 推 4,999 美元 64GB 會好用嗎？
- Apple（2026 年 8 月 25 日）。Apple introduces new Mac Studio with M5 Max and M5 Ultra
- 蘋果仁（2026）。Mac Studio M5 Max／M5 Ultra 推出！台灣售價 84,900 元起
- Framework（2026）。Framework Desktop
- Hardware Busters（2026）。Framework Desktop Goes to 192GB With Gorgon Halo
- NVIDIA（2026）。NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition
- TechSpot（2026 年 8 月 13 日）。Nvidia raises RTX Pro 6000 Blackwell price to a staggering $16,000
- NVIDIA（2026）。NVIDIA DGX Station
- Tom’s Hardware（2026 年 8 月 23 日）。Nvidia GB300 DGX Station listed for nearly $100,000
- Tech Insider（2026 年 10 月 2 日）。NVIDIA RTX Spark Windows PC launch
產品圖片來源為各品牌官網，版權屬原公司所有，僅供報導介紹使用；封面插圖為 AI 生成的示意圖。
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