單元一 ／ 1-1
學完這一課，你能說出 pandas 適合解決哪些問題，並在 Google Colab 準備好寫程式的環境。
01pandas 是什麼？
pandas 是 Python 最常用的資料處理套件。你可以把它想成「用程式碼操作的 Excel」：資料一樣是一列一列、一欄一欄的表格，但所有動作——篩選、排序、清理、加總、合併——都寫成程式碼，下次資料更新時，重新執行一次就好。
Excel 記錄的是「結果」，pandas 記錄的是「做法」。
| 情境 | Excel | pandas |
|---|---|---|
| 資料量 | 幾十萬列就開始卡頓 | 數百萬列也能順暢處理 |
| 每月重複的報表 | 每次都要手動重做 | 換掉資料檔，重新執行即可 |
| 處理過程 | 點了哪些按鈕很難回溯 | 每一步都寫在程式碼裡 |
| 合併多個檔案 | 複製貼上、VLOOKUP | 一行 concat 或 merge |
pandas 擅長的事，剛好就是這門課的主軸：
讀進來
CSV、Excel、網頁表格
清乾淨
缺值、重複、格式錯誤
算出來
新欄位、分組統計、成長率
交出去
匯出 Excel 報表
本課的案例
整門課會跟著一間虛構的手搖飲連鎖店「探茶」走。它有大安、信義、板橋三家門市，賣珍珠奶茶、紅茶拿鐵、四季春、冬瓜檸檬。你會拿到它的銷售紀錄，從雜亂的原始資料一路整理成主管要的報表。
02打開 Google Colab
Google Colab 是免費的線上 Python 環境，已經裝好 pandas，打開瀏覽器就能寫程式，不用在電腦上安裝任何東西。
前往 colab.research.google.com，用 Google 帳號登入。
點「新增筆記本」。筆記本會自動存到你的 Google 雲端硬碟「Colab Notebooks」資料夾。建議命名為「pandas 課程練習」，整門課都用同一本。
在「程式碼儲存格」貼上程式碼，按 Shift + Enter 執行，結果會顯示在儲存格下方。
建議每個範例開一個新儲存格（左上角「＋程式碼」）。儲存格之間會共用變數，所以要由上往下依序執行。
要記得
Colab 閒置一段時間會斷線，變數會全部消失。重新連線後，從第一個儲存格開始重新執行即可（選單「執行階段 → 全部執行」）。看到 NameError: name 'df' is not defined，通常就是忘了先執行前面的儲存格。
版本小提醒
本課程的範例在 pandas 2.x 與 3.x 都能執行。少數輸出會因版本略有不同，例如文字欄位的型別，pandas 3 顯示 str，較舊的版本顯示 object，兩者意思相同。
本課重點
- pandas 是用程式碼操作表格的工具，最大價值是「可重複執行」。
- 資料工作的四個步驟：讀進來、清乾淨、算出來、交出去。
- Google Colab 免安裝，Shift + Enter 執行儲存格，記得由上往下依序執行。