iPAS 中級科目二考前重點總整理：大數據處理分析與應用複習與準備指南（2026）

AI 考照準備 ／ 資料更新至 2026 年 11 月

iPAS AI 應用規劃師中級科目二「大數據處理分析與應用」在 2026 年 11 月 14 日（六）15:30 開考。這一科同時考統計、資料架構、分析方法與程式判讀，範圍很廣。這篇考前重點總整理適合考前複習，依官方評鑑範圍，並依 114 年第二次與 115 年第一次公告試題的考點索引編排，不重製題目。

01中級科目二考什麼：命題分布

02L221 機率統計：公式與檢定選擇

• Z-score：Z =（x − μ）÷ σ。平均 100、標準差 20、數值 160，Z = 3。
• IQR：Q3 − Q1，離群界線常用 Q1 − 1.5 × IQR、Q3 + 1.5 × IQR。
• 右偏：右尾長，常見平均數大於中位數。
• p 值：假設 H0 成立時，看到目前或更極端資料的機率，不是 H0 為真的機率。
• 型一錯誤：H0 為真卻拒絕，機率由 α 控制；檢定力是 1 − β。

03L222 資料處理與儲存

ACID 指原子性、一致性、隔離性、持久性。Sharding 把不同資料分到不同節點，主要為水平擴展；Replication 複製相同資料，主要為可用性與讀取。依需求混用多種資料庫稱為 Polyglot Persistence。批次吞吐高、延遲高；串流適合 IoT 告警與詐欺偵測。

04L223 分析方法與視覺化

關聯規則：support 是 A、B 一起出現的機率，confidence 是 P(B|A)，lift 是 confidence ÷ support(B)。lift 大於 1 代表正向關聯，等於 1 接近獨立。

類別不平衡與切分

• 正類極少時，Accuracy 會失真，看 Recall、F1、PR-AUC。
• 漏報成本高可降低門檻提高 Recall，但誤報通常增加。
• SMOTE 只做在訓練資料，先做再切分會洩漏。
• Class Weight 從損失函數提高少數類重要性。
• 時間序列用時間順序切分或 walk-forward，不隨機打亂。
• 分散式計算標準差要注意數值穩定，可用 Welford 類方法。

05L224 大數據在 AI 的應用與隱私

• Feature Store：統一訓練與線上特徵，降低 training-serving skew。
• Batch size：大批次吞吐高、梯度穩，小批次噪音較大，是取捨問題。
• 位置編碼：自注意力本身沒有順序概念，所以要加入位置資訊。
• Text-to-SQL：要精確聚合與權限稽核時，讓資料庫計算，比純 RAG 合適。
• Gini：1 − Σp²，二元各半為 0.5，純節點為 0。

06程式判讀：這幾段要看得懂

題目通常考常見 API 與流程，先預測輸出再選答案。

可變預設參數

def add(x=[]):
    x.append(1)
    return x

add()
print(add())   # [1, 1]

預設 list 在函式定義時只建立一次，第二次呼叫沿用同一個物件。

分組、加總、取前幾名

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id': ['A', 'A', 'B', 'C'],
                   'rev': [10, 30, 25, 5]})
print(df.groupby('id')['rev'].sum().nlargest(2))
# A    40
# B    25

前處理不能重新 fit 測試集

scaler = StandardScaler()
X_train = scaler.fit_transform(X_train)
X_test = scaler.transform(X_test)   # 只有 transform

07考前準備指南：情境題先圈這些條件

請擔任 iPAS AI 應用規劃師「中級科目二」的考前複習助教。
我想加強的觀念是：SMOTE 與資料洩漏

請依序進行：
1. 用一個職場例子，三句話內解釋這個觀念。
2. 出 3 題四選一的原創情境題，先不要給答案。
3. 等我作答後，逐一說明每個選項對或錯的原因。
4. 最後整理一句我考場上可以用的判斷口訣。

不要宣稱題目來自官方。不確定的法規或考試規定請直接說不確定，提醒我回官方資料查核。

08考前自我檢測

常見問題

科目二和科目三怎麼選？

已經報名的考生以報名科目為準。科目二通過可搭配科目一取得數據分析證書，內容偏統計、資料工程與分析。

程式題要會自己寫嗎？

以讀懂 Python、pandas、SciPy、scikit-learn 片段為主，建議親手跑過常見語法，才能準確判斷輸出。

統計不好還來得及嗎？

先掌握第 02 節的檢定選擇表和 Z-score、IQR、p 值。這些屬於反覆出現的基本題，投報率較高。

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