子代理怎麼控制：ChatGPT、Codex、Claude、Claude Code 實務操作與省用量設定（2026）

30 秒看重點

資料：OpenAI、Anthropic 官方文件（2026 年 10 月），詳見文末資料來源。

2026/10/31 更新

本文的子代理操作與設定都不受影響。和本文有關的是 Claude 方案在 10/30 改名為 Max（原 Max 5x）與 Ultra（原 Max 20x），價格不變、現有訂閱者照原方案沿用，所以下方 /usage 的適用方案改列新名稱。子代理發出的請求，仍和主對話算在同一份用量裡。

舉個例子

請 AI 比較 3 台筆電的規格。這件事拆得開，但量不大，主代理依序查也只多花一點時間，額度卻省不少。如果要比較 10 台以上，或每台都要讀完整評測，子代理的優勢才會明顯。

要記得

子代理會沿用你在輸入框下方選的權限模式，能用的工具也跟母對話相同。要給多少權限，請在派工之前就先設定好。

這個任務請你自己依序完成，不要使用子代理。
每完成一個段落，先簡短回報進度，我確認後再繼續。

請派 3 個子代理平行處理，各負責一個產品：A、B、C。
每個子代理只查規格與台灣售價，不要做比較或下結論。
完成後各回傳 10 行以內的重點，並附上資料出處。
全部完成後，由你統整成一張比較表，再給出建議。

用平行子代理審查這個分支：
一個看安全風險、一個看測試缺口、一個看可維護性。
三個子代理都使用 gpt-6-luna。
等三個都完成後，依類別整理結果，並附上檔案位置。

[agents]
enabled = true                               # 改成 false 就完全關閉子代理
max_concurrent_threads_per_session = 3       # 同時最多開幾個子代理
default_subagent_model = "gpt-6-luna"        # 子代理預設用較省的模型
default_subagent_reasoning_effort = "medium" # 子代理預設的推理強度

name = "explorer_lite"
description = "唯讀的資料蒐集代理，只查證、不修改檔案。"
model = "gpt-6-luna"
model_reasoning_effort = "medium"
developer_instructions = """
只處理主代理交辦的範圍。
不要修改任何檔案。
完成後回傳 10 行以內、附出處的摘要。
"""

要記得

自訂代理可以換模型、換指示，但權限、沙箱和 MCP 伺服器一律跟著主對話，在代理檔裡改不了。另外，官方建議平行代理先用在讀取為主的工作；多個代理同時改程式，容易互相衝突。

請你自己完成這個任務，不要使用子代理或平行代理。
內容不多，依序處理即可。

這份資料很長，請最多派 2 個子代理分頭閱讀：
一個讀第 1 到 5 章，一個讀第 6 到 10 章。
每個子代理只回傳 8 行以內的重點與頁碼，不要寫結論。
最後由你統整，告訴我全書最重要的三件事。

---
name: Explore
description: 快速、唯讀的程式碼搜尋與探索。需要找檔案、找用法時使用。
tools: Read, Grep, Glob
model: haiku
---
只搜尋與閱讀，不要修改任何檔案。
回傳精簡的發現，並附上檔案路徑與行號。

{
  "env": {
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "haiku",
    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL_FORCE": "1"
  }
}

{
  "permissions": {
    "deny": ["Agent"]
  }
}

{
  "env": {
    "CLAUDE_CODE_MAX_CONCURRENT_SUBAGENTS": "3",
    "CLAUDE_CODE_MAX_SUBAGENT_SPAWN_DEPTH": "1"
  }
}

請派 [數量] 個子代理平行處理以下工作：
1. [子任務一]
2. [子任務二]
3. [子任務三]
每個子代理只負責自己的項目，不要做比較或下結論。
完成後各回傳 [10] 行以內的重點，並附上資料出處。
全部完成後，由你統整比較並給出建議。
子代理請使用較快、較省的模型。

延伸學習

想把交辦 AI 的能力練扎實，可以從這幾門課開始：

• 提示詞技巧：從提問到任務交辦的 AI 協作指南（免費）
• MCP 是什麼？讓 AI 連上你的工具與資料（免費）
• AI Skill 全攻略：從使用、設計到企業私有化部署

也可以搭配閱讀：主代理與子代理：AI 怎麼分工？路由、效能與用量一次看懂、AI 額度省著用：四大平台省額度攻略

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本文重點

1. 先用三個問題判斷：能拆、量大、只要結論，才派子代理。
2. ChatGPT 用智慧等級控制，選 Ultra 才會主動委派，「子智慧體」面板可看啟用中與已完成。
3. Codex 預設要你開口才派，config.toml 可以關閉、限制數量、指定省錢模型。
4. Claude Code 依 description 自動派工，可用 permissions.deny 關閉、改用 Haiku 降低成本、用 /usage 看子代理佔多少。
5. 好的派工提示詞要寫清楚數量、範圍、回傳長度，並把決策留給主代理。

想一想

下次請 AI 做比較或整理資料前，先問自己「這件事拆得開嗎？」，再決定要不要派子代理。做完比較看看，兩種做法花的時間和用量差多少？

資料來源

1. OpenAI ChatGPT Learn。Subagents（ChatGPT 與 Codex）
2. OpenAI Codex 文件。Subagents
3. OpenAI Codex 文件。Subagents 概念說明
4. Claude Code 文件。Create custom subagents
5. Claude Code 文件。Manage costs effectively
6. Claude Blog。How and when to use subagents in Claude Code
7. Anthropic Engineering。How we built our multi-agent research system
8. Claude，2026/10/31 查閱。Plans & pricing
9. Claude Help Center。What is the Max plan

本文封面為 AI 生成的示意圖，流程圖由程式繪製。