MCP 是什麼？讓 AI 連上你的工具與資料

你可能已經會用 ChatGPT 或 Claude 寫文章、整理資料，但它們常常說：「我沒辦法查看你的行事曆」「請把檔案內容貼給我」。AI 很聰明，卻碰不到你的工具和資料。MCP（Model Context Protocol，模型上下文協定）就是為了解決這件事而誕生的開放標準。

這門課用生活類比和真實案例，帶你搞懂 MCP 的運作方式。不需要任何程式基礎，上完課你就能看懂 AI 新聞裡的 MCP、知道怎麼替 AI 接上連接器，也知道哪些地方要特別把關。這門課本身，就是 AI 透過 MCP 在 TempEDU 上建立的。

你將學到

• 說清楚 MCP 想解決什麼問題，以及「AI 界的 USB-C」這個比喻
• 分辨主機、客戶端、伺服器三個角色，看懂一次工具呼叫的流程
• 認識 MCP 伺服器提供的三種能力：工具、資源、提示
• 了解 MCP 在教學、工作與開發上的實際應用
• 掌握安全使用 MCP 的原則：可信來源、最小權限、執行前確認
• 動手替 AI 接上第一個連接器，並了解 MCP 的最新發展

課程大綱

單元一：AI 為什麼需要 MCP？

• 會說話，但不會做事：大型語言模型的先天限制
• 每個工具都要接一次的麻煩：M × N 問題
• MCP：AI 界的 USB-C

單元二：三個角色：主機、客戶端、伺服器

• 用餐廳比喻認識 Host、Client、Server
• 一次工具呼叫的六個步驟
• 它們用什麼格式溝通

單元三：MCP 伺服器能提供什麼？

• 三種能力：工具、資源、提示
• 反方向的溝通：伺服器也能向主機提出請求
• 本機伺服器與遠端伺服器

單元四：MCP 用在哪裡？

• 哪些 AI 產品支援 MCP
• 實例：這門課是怎麼用 MCP 做出來的
• 老師、上班族、工程師、店家的應用場景

單元五：安全使用 MCP

• 從「說錯話」到「做錯事」：風險為什麼變大
• 三種常見風險：提示詞注入、來路不明的伺服器、權限過大
• 安全使用五原則

單元六：動手做與 MCP 的未來

• 實作：替 AI 接上第一個連接器
• MCP 移交 Linux 基金會與 2026 年新版規格
• 課程總測驗

適合對象

• 常用 AI 工具，想讓 AI 幫忙做更多事的人
• 想把 AI 用在備課、行政與教學的老師
• 常在新聞裡看到 MCP、想快速搞懂的職場人士
• 國中以上、對 AI 應用有興趣的學生

課前準備

• 不需要程式基礎
• 建議先完成「AI 基本認知：人人都該懂的人工智慧入門」，或已經用過 ChatGPT、Claude 等 AI 工具
• 單元六實作需要 Claude 或其他支援連接器的 AI 帳號（部分功能可能需要付費方案）