單元一 ／ 1-2

學完這一課，你能匯入 pandas、建立 Series 與 DataFrame，並用一行程式算出整欄的金額。

01匯入 pandas

每支 pandas 程式的第一行都是匯入套件。pd 是全世界通用的簡寫，照著寫就好。第二行讓中文欄位在輸出時對齊，建議每次都加上。

import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)  # 中文欄位對齊

print(pd.__version__)   # 看看你的 pandas 版本

02Series：一欄有標籤的資料

Series 由兩部分組成：值（資料本身）和索引（每個值的標籤）。這裡用品項名稱當索引、單價當值。

s = pd.Series([65, 60, 40], index=['珍珠奶茶', '紅茶拿鐵', '四季春'])
print(s)

執行結果

珍珠奶茶    65
紅茶拿鐵    60
四季春      40
dtype: int64

最後一行的 dtype: int64 是資料型別，代表這欄是整數。用索引就能取出單一的值：

print(s['四季春'])   # 40

03DataFrame：多欄組成的表格

最常見的建立方式是傳入一個字典，鍵是欄名、值是那一欄的資料。每一欄的資料筆數要一樣多。

df = pd.DataFrame({
    '品項': ['珍珠奶茶', '紅茶拿鐵', '四季春'],
    '單價': [65, 60, 40],
    '杯數': [2, 1, 3],
})
print(df)

執行結果

       品項  單價  杯數
0  珍珠奶茶    65     2
1  紅茶拿鐵    60     1
2    四季春    40     3

最左邊的 0、1、2 是 pandas 自動加上的索引（index），可以想成 Excel 的列號。在 Colab 裡，如果儲存格最後一行直接寫 df（不加 print），會顯示成更好看的表格。

04整欄一起計算

這是 pandas 最強大的地方：兩欄直接相乘，pandas 會一列一列對應計算，不需要寫迴圈。

df['金額'] = df['單價'] * df['杯數']   # 新增一欄
print(df)
print('總營收：', df['金額'].sum())

執行結果

       品項  單價  杯數  金額
0  珍珠奶茶    65     2   130
1  紅茶拿鐵    60     1    60
2    四季春    40     3   120
總營收： 310

05Series 與 DataFrame 的關係

print(type(df))          # DataFrame
print(type(df['單價']))   # 取出一欄 → Series