當文字描述不清楚時，最好的方法是「直接示範」。

什麼是 Few-Shot Prompting (少樣本提示)？

這是在提示詞中提供 1 到 3 個「輸入 -> 輸出」的範例，讓 AI 模仿其中的邏輯與格式。

實戰案例：情感分析

優化前 (Zero-Shot)：
「判斷這句話的情緒：這頓飯真難吃。」
AI 回覆：負面。 (格式可能不固定)

優化後 (Few-Shot)：
「任務：判斷顧客評論的情緒。
範例 1：
輸入：出貨速度很快！
輸出：正面
範例 2：
輸入：包裝都爛掉了。
輸出：負面

現在請回答：
輸入：這頓飯真難吃。
輸出：」

效果：透過範例，AI 能精準鎖定輸出格式，甚至能學習特定的標籤分類。