第 00-1 課｜L11 全範圍｜建議 20 分鐘（含練習）
學完你能：辨認四大主題與九個評鑑項目，安排自己的學習順序。
01 一科、四大主題、九個能力點
科目一正式名稱為「人工智慧基礎概論」。它測的是你能否用正確觀念辨認 AI 任務、資料與模型，以及判斷應用風險。本課以科目一為範圍，不把科目二的工具操作課冒充完整考綱。
| 官方主題 | 對應能力 | 本課位置 |
|---|---|---|
| L111 人工智慧概念 | L11101 定義與分類；L11102 治理 | 第 01–02 章 |
| L112 資料處理與分析概念 | L11201 資料來源；L11202 整理分析；L11203 隱私安全 | 第 03–06 章 |
| L113 機器學習概念 | L11301 基本原理；L11302 常見模型 | 第 07–09 章 |
| L114 鑑別式與生成式 AI 概念 | L11401 基本原理；L11402 整合應用 | 第 10 章 |
官方「評鑑內容範圍參考」明示實際考題不僅限於列舉內容。因此課程除了基本定義，也補上公開試題出現的資料洩漏、模型指標、RAG 等情境判斷。課程章節大小不是官方配分權重。
02 考試節奏與課內模擬
| 項目 | 備考時怎麼用 |
|---|---|
| 115 年科目一 | 50 題單選，75 分鐘；以當年度簡章與通知為準 |
| 基礎練習 | 先不限時，能說出四個選項對錯的理由 |
| 兩回原創模擬 | 每回 50 題，練習以 75 分鐘完成；不是官方原卷 |
| 滿分學習目標 | 追求每個觀念都能轉述與應用；不保證正式考試分數 |
單科成績也不等於取得完整證照。115 年同時報考同級所有科目時，獲證條件是平均至少 70 分且每科至少 60 分；非同時報考則每科皆須達 70 分。正式規則、抵免與報名仍以官方當期公告為準。
03 你的學習路線
讀白話概念看表格圖解做情境練習核對錯因隔天重做
零基礎走完整路線；已有經驗的人先做診斷，再回到不會解釋的章節。每週保留一次混合練習，把「標準化是什麼」升級為「什麼時候算平均數，才不會偷看到測試資料」。
實務案例｜探茶工作現場
以下為教學用虛構案例與示意數據，不是實測成效。
探茶打算預測飲料銷量，同時用 AI 撰寫促銷貼文。前者要學資料與預測模型，後者要學生成式模型；兩者都需要資料安全與人工審核。這就是四大主題在同一間公司的交會。
動手想一想
把「判斷會員是否流失」「清理重複訂單」「確認個資用途」「生成新品文案」各配到最直接的主題。再寫下你最陌生的一項。
完成後展開：參考答案與判斷理由
流失分類主要連到 L113；資料清理連到 L11202；個資用途連到 L11203 與 L11102；生成文案連到 L114。跨主題並不矛盾，題目問「最直接」時要先抓任務重心。
本課三個帶走重點
- 先掌握四大主題，再記技術名稱。
- 用「能解釋錯誤選項」判斷是否學會。
- 官方簡章、公開試題與勘誤優先於社群口訣。
延伸閱讀（查核日期 2026-10-23）：iPAS 官方考試資訊；iPAS 官方學習資源、公開試題與勘誤。本課為 TempEDU 原創教學整理，練習題不是官方試題。