🔄 好的提示詞是「聊」出來的
優化提示詞不是「一發入魂」，而是一個「迭代」(Iteration) 的過程。別指望第一次就完美，重點在於如何修正。
迭代優化三步驟流程圖
- V1 草稿測試：先用自然語言快速描述需求，觀察 AI 的初步反應。
目的：測試 AI 對這個主題的理解程度。 - 分析落差 (Gap Analysis)：比較 AI 產出與你心中預期的差距。
- 是語氣太生硬？
- 還是重點遺漏？
- 格式錯誤？
- 加入限制條件 (Constraints)：針對落差，加入具體的「限制句」。
💡 實戰演練：修正語氣
假設 AI 寫了一封過於正式的道歉信，我們可以這樣迭代：
User: 這封信太像機器人了，我要給老客戶看的。
Optimization (你的修正指令):
「請保留上述的補償方案內容，但將語氣改為『溫暖、誠懇且帶有人情味』。開頭不要用『親愛的客戶』，改用『Hi [名字]』，並加入一句感謝他們過去支持的話。」
專家心法：與其一次寫出 500 字的超長指令，不如分三次對話引導，效果通常更好。