課程內容
第一章:優化思維與結構診斷
在開始優化之前,我們必須先了解什麼是「壞指令」,以及如何通過結構化思維來拆解問題。這不是文字遊戲,而是邏輯工程。
0/2
第二章:進階引導框架
學習提示詞工程師 (Prompt Engineer) 最常用的兩個強大武器:<strong>Few-Shot (少樣本提示)</strong> 與 <strong>Chain of Thought (思維鏈)</strong>。掌握這兩招,你能解決 90% 的複雜任務。
0/2
AI 提示詞大師班:提示詞優化技巧實戰

🔍 為什麼 AI 會「聽不懂」?

許多人認為 AI 變笨了,其實是因為指令缺乏「邊界」。當你給出的指令越模糊,AI 發揮的隨機性就越高。

❌ 常見的「爛指令」特徵

  • 過於簡略:例如「幫我寫一篇文章」。(AI OS:寫什麼?給誰看?語氣?長度?)
  • 資訊過載:一次塞入 2000 字雜亂背景,卻沒有明確任務目標。
  • 邏輯衝突:要求「詳細分析」但又要「一句話總結」。

✅ 優化神器:BROKE 框架

在按下 Enter 發送指令前,請先用 BROKE 檢查一次:

  • B – Background (背景):我提供了足夠的情境嗎?
    例:這是一份針對大學生的行銷文案…
  • R – Role (角色):AI 知道它是誰嗎?
    例:你是一位有10年經驗的社群小編…
  • O – Objective (目標):成功的標準是什麼?
    例:目標是吸引讀者點擊連結報名…
  • K – Key Result (關鍵結果):格式是表格、清單還是程式碼?
    例:請以 Markdown 表格呈現,包含三個欄位…
  • E – Example (範例):我有沒有提供參考樣本?
    例:參考這篇過去的熱門文章風格…

⚡ 實戰對比:Before & After

原始指令 (Before) 優化指令 (After – 使用 BROKE)
幫我規劃一個減肥菜單。 [Role] 你是專業營養師。
[Background] 我是 30 歲上班族,沒時間煮飯,只能吃超商。
[Objective] 幫我規劃一週減脂菜單。
[Key Result] 請製作成表格,包含熱量計算,總熱量控制在 1500 卡內。